Python3.5.2依赖模块备份清单

"requirement.txt 是一个Python项目依赖列表，记录了在2019年10月8日备份的Python 3.5.2环境中使用的模块及其版本。这个列表适用于那些希望复现该环境或者依赖这些特定版本库的用户。" 在提供的`requirement.txt`文件中，我们可以看到一系列的Python包及其版本，这些都是构建一个特定Python应用或系统的基础。以下是对这些包的功能和用途的详细解释： 1. **altgraph**: 一个用于图形数据结构的库，常与`PyInstaller`一起使用，帮助处理和分析图形数据。 2. **cchardet**: 一个更快的字符编码检测库，基于C语言实现，用于更高效地识别非ASCII字符的编码。 3. **Click**: 一个用于创建命令行接口的Python库，提供了一种简单的方式来定义命令行脚本。 4. **cx-Freeze**: Python程序的打包工具，可以将Python应用程序转换为独立的可执行文件，便于在没有Python环境的机器上运行。 5. **cycler**: 用于管理图形样式循环的库，常与`matplotlib`一起使用。 6. **future**: 提供了向后兼容的Python 3接口，使得Python 2代码能更容易地移植到Python 3。 7. **iso8601**: 用于解析和格式化ISO 8601日期和时间字符串的库。 8. **kiwisolver**: 一个线性方程求解器，用于`matplotlib`的图形布局计算。 9. **llvmlite**: 为LLVM提供了一个轻量级的Python绑定，是`numba`等库的基础，用于JIT（Just-In-Time）编译Python代码。 10. **matplotlib**: 数据可视化库，用于创建静态、动态、交互式的2D和3D图形。 11. **numba**: 一个JIT编译器，能够将Python和NumPy代码转换为快速的机器代码。 12. **numpy**: 用于数值计算的核心库，提供了多维数组对象和相关的函数。 13. **pefile**: 用于解析PE（Portable Executable）文件格式的库，通常用于Windows上的二进制文件分析。 14. **psutil**: 提供了一个跨平台的方式来获取系统利用率（如CPU、内存、磁盘、网络）和进程信息。 15. **pygame**: 用于开发2D游戏的Python库，包含了许多游戏开发所需的基本功能。 16. **PyInstaller**: Python应用程序的打包工具，可以将Python程序打包为独立的可执行文件。 17. **PyOpenGL**: Python绑定到OpenGL，允许在Python中进行3D图形编程。 18. **pyparsing**: 一个用于创建和执行复杂文本解析表达式的库。 19. **PyQt5** 和 **PyQt5-sip**: PyQt是一个将Qt库与Python结合的框架，用于创建GUI应用程序。 20. **pyqt5-tools**: 提供了一些用于PyQt5的额外工具和实用程序。 21. **pyqtgraph**: 一个用于创建2D和3D图形的库，特别适合实时数据可视化。 22. **pyserial**: 用于处理串行通信的库，可用于与硬件设备通信。 23. **python-dateutil**: 扩展了Python的内置`datetime`模块，提供了更高级的时间间隔和解析功能。 24. **python-dotenv**: 用于读取和写入`.env`文件，方便在环境中使用环境变量。 25. **pywin32**: 为Python提供了对Windows API的访问，包括文件对话框、注册表操作等。 26. **pywin32-ctypes**: 另一个Python对Windows API的封装，使用ctypes而非comtypes。 27. **PyYAML**: 用于解析和生成YAML格式的数据。 28. **qtgui**: 这个可能是自定义库或模块，具体用途未知，可能与图形用户界面有关。 29. **scipy**: 科学计算库，包含优化、插值、积分、线性代数、傅立叶变换等算法。 30. **serial**: 与`pyserial`类似，用于处理串行通信。 31. **six**: 提供了向后兼容的接口，支持Python 2和Python 3之间的差异。 32. **xlrd** 和 **xlwt**: 分别用于读取和写入Excel文件，支持旧版的BIFF格式。 这个`requirement.txt`文件反映了项目所依赖的Python生态系统，涵盖了从数据处理、科学计算、图形用户界面、系统监控到游戏开发等多个方面。使用这些包，开发者可以构建复杂的Python应用，同时确保每个组件都符合特定的版本要求，以保证软件的稳定性和兼容性。