MATLAB R2021a混合编程API参考手册

"matlab_apiref.pdf" 是一份关于R2021a版本的MATLAB混合编程的参考文档，涵盖了MATLAB与C/C++, Fortran, Java, 和Python的接口使用。这份文档详细介绍了以mx和mw开头的函数，为跨语言编程提供指导。 在MATLAB中进行混合编程主要涉及以下知识点： 1. **MEX文件**：MEX（MATLAB Executable）是MATLAB用于与C/C++和Fortran代码交互的一种方式。MEX文件是一种编译后的二进制代码，可以在MATLAB环境中直接调用，实现了C/C++或Fortran的高性能计算功能与MATLAB环境的无缝集成。MEX函数可以显著提升MATLAB程序的运行效率，特别是在处理大量数据或执行计算密集型任务时。 2. **mx系列函数**：mx系列函数主要用于在MATLAB和C/C++之间交换数据。例如，`mxCreateDoubleMatrix`用于创建双精度浮点数矩阵，`mxGetPr`和`mxGetPi`用于获取复数数组的实部和虚部，`mxSetData`则用于设置数据指针等。这些函数允许开发者直接操作MATLAB的数据结构，实现高效的内存管理和数据交换。 3. **mw系列函数**：mw系列函数与mx类似，也是用于MATLAB与其他语言间的数据交互，但更偏向于提供类型安全的接口。例如，`mwSize`代表MATLAB中的大小类型，`mwArray`则是一个抽象类，可以表示各种类型的MATLAB数组，使得在C++中操作MATLAB数据更加方便。 4. **MATLAB编译器**：MATLAB编译器（MATLAB Compiler）是MATLAB提供的一项工具，可以将MATLAB代码转换成独立的可执行文件或库，供其他非MATLAB环境使用。这使得MATLAB代码能够被嵌入到C/C++, Fortran, Java, 或Python项目中，扩大了MATLAB的应用范围。 5. **MATLAB引擎**：MATLAB引擎提供了在其他语言（如C++, Fortran）中调用MATLAB函数的能力。通过引擎，开发者可以创建一个MATLAB会话，在外部程序中执行MATLAB命令，读写MATLAB变量，甚至运行整个MATLAB脚本或函数。 6. **Java和Python接口**：MATLAB支持与Java和Python的集成，允许在MATLAB中直接调用Java或Python类库，或者在Java或Python程序中调用MATLAB代码。这种接口提供了丰富的第三方库利用可能性，增强了MATLAB的扩展性。 7. **技术支持和社区资源**：MathWorks官方网站提供了最新的新闻、销售和服务信息，用户社区MATLAB Central是一个交流平台，可以找到各种代码示例、讨论和解答问题。此外，官方技术支持网站提供了详细的帮助文档和联系方式，便于用户在遇到问题时寻求帮助。 这份"matlab_apiref.pdf"文档是开发人员进行MATLAB混合编程的重要参考资料，它详细阐述了如何在不同编程语言间实现数据交换和功能调用，有助于提高代码的性能和灵活性。