北京大学彭宇新教授的数字图像处理冈萨雷斯版课件

本资源是一份北京大学计算机科学技术研究所彭宇新教授的数字图像处理课程课件，主要针对研究生级别的学生。课程内容涵盖了广泛的数字图像处理理论与实践应用，包括但不限于： 1. 教材与参考书：教学主要依据Rafael C. Gonzalez和Richard E. Woods的《数字图像处理（第二版）》作为主要教材，该书由电子工业出版社出版。此外，还有Kenneth R. Castleman的《数字图像处理》、章毓晋的《图象工程》以及阮秋琦的《数字图像处理学》等参考书籍，旨在提供全面的学习资料。 2. 课程大纲：课程详细安排了多个主题，如图像处理概述、空间域和频率域图像增强、彩色图像处理、傅里叶变换、图像复原、图像压缩、形态学处理、图像分割、表示与描述、基于内容的视频分析和检索技术等。这些内容覆盖了数字图像处理的基础理论和实际应用技术。 3. 课程目标：通过学习，学生将掌握数字图像处理的基本概念、原理和方法，并学会如何将所学知识应用于解决实际问题。此外，课程还强调为图像处理、计算机视觉、基于内容的图像和视频检索等相关领域研究奠定坚实的基础。 4. 考试形式：考试占总成绩的50%，其中包括50%的平时作业，学生可以选择完成大作业或选择一个与图像处理相关的课题作为作业。考试则是闭卷形式，主要考察基本概念、原理和算法。 5. 助教支持：曹磊老师担任助教，提供E_mail和电话联系方式，以便学生在学习过程中遇到问题时寻求帮助。 这份课件对于希望深入了解数字图像处理的研究生来说，是一个宝贵的资源，不仅提供了理论框架，还包含了实际操作和项目实践的内容，有助于提升学生的理论素养和动手能力。