R语言与统计图形:2010年中国R会议精华
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更新于2024-07-17
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"2010年China R and Statistical Graphics"
这篇内容主要涉及R语言在数据分析和统计图形制作中的应用,特别提到了2010年在上海财经大学举办的第三届中国R语言会议。会议由刘思喆和谢益辉主持,他们深入探讨了R语言在统计图形领域的历史、基本概念、高级技巧以及相关的扩展应用。
首先,会议涵盖了统计图形的历史,从早期的地图和图表到现代的高维、交互式和动态数据可视化。历史的各个阶段包括了17世纪以前的早期地图,18世纪的新图形形式,直至19世纪的数据可视化黄金时代,以及20世纪中期以来随着计算机技术发展而重生的可视化技术。1869年查尔斯·敏纳迪的拿破仑远征俄国的图形被提及,被誉为绘图史上的经典之作,展示了数据可视化的力量。
接下来,讨论了R语言的输出和设备。输出是指R生成的图形结果,而设备则涉及到如何将这些结果显示或保存,如屏幕显示、PDF文件或PNG图片等。R提供了多种设备选项,使得用户可以根据需要选择合适的输出格式。
在一般性统计绘图部分,内容可能涉及了R的基础绘图函数,如`plot()`、`hist()`等,以及高级和低级的绘图功能。高级绘图通常指的是使用更高层次的包,如`ggplot2`,它提供了更强大的数据映射和布局控制。低级绘图则涉及到直接操作图形坐标系统和线条、文本等元素,需要对图形的每一个细节有深入的理解。
扩展部分,讨论了R的广泛图形扩展,包括通用图形库(如` lattice`)、特殊用途的包(如地理地图包`maps`),交互式图形(如`plotly`)以及动画制作(如`animation`包)。这些扩展极大地丰富了R的图形能力,使其能够应对各种复杂的数据可视化需求。
最后,可能还涉及了如何使用R来可视化统计模型的结果,例如线性回归、决策树、聚类分析等。这包括了如何绘制残差图、预测图以及模型系数的可视化。
这场关于R和统计图形的讲座旨在帮助参与者了解R在数据可视化中的强大功能,并通过历史的视角认识数据图形的发展,从而提升他们在数据分析和报告中的图形呈现能力。
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2011-08-05 上传
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waterkins
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