网易数据治理白皮书8.0：数据资产、问题与解决方案

网易数据治理白皮书8.0.pdf是一本关于数据治理的白皮书，总共有六章，分别介绍了数据资产、数据治理解决的问题、数据治理的定义、传统数据治理面临的挑战、网易数据治理2.0以及数据治理2.0的最佳落地实践。 在第一章中，介绍了数据分类的概念，将企业数据分为主数据、业务数据和分析数据三大类。主数据是树干，承载着业务数据和分析数据，它的管理对于企业数据的有效应用至关重要。 第二章详细阐述了数据治理解决的问题。随着企业数字化的发展，数据在企业中的应用和管理已经成为无法避免的现实。而数据治理的出现正是为了解决这些问题，包括数据质量问题、数据安全问题、数据分析问题等。 第三章对数据治理进行了详细解释。首先介绍了数据治理宏观政策，强调了数据治理的重要性，以及政府在数据治理上的角色和责任。然后介绍了数据治理的概念和定义。最后，网易对数据治理的定义进行了说明，将数据治理定义为一种系统性、持续性的管理活动。 第四章讨论了传统数据治理面临的挑战。传统数据治理主要集中于数据质量和数据安全，但由于企业数据的规模和复杂性不断增加，传统数据治理已经无法完全满足企业的需求。因此，需要进行数据治理2.0的升级。 第五章详细介绍了网易数据治理2.0的升级措施。首先，将开发与治理进行一体化，强调数据治理应该贯穿整个数据生命周期。其次，引入数据中台架构，实现湖内湖外同一治理。然后，介绍了数据治理360的概念，通过全面的数据治理来提高企业的数据价值。并且，借助ROI原则实现对数据资产的精细化管理。最后，强调数据治理应该是一个持续闭环的过程，并且基于DataOps开发底座来实现持续的数据治理。 最后一章介绍了数据治理2.0的实践案例。通过介绍某证券公司、某电信运营商和某物流公司的实践案例，展示了数据治理2.0在不同行业的应用效果。这些案例证明了数据治理2.0可以帮助企业解决数据管理和应用的问题，提高数据价值。 总之，网易数据治理白皮书8.0.pdf全面介绍了数据治理的概念、问题和解决方案。通过数据分类、数据治理2.0的升级和实践案例的介绍，展示了数据治理对于企业数据应用的重要性，以及如何实施数据治理来提高数据价值和解决实际问题。