SPSS在煤矿火区气体爆炸极限影响研究与回归建模

本研究论文深入探讨了"基于SPSS的多元爆炸性气体相关性分析及回归模型研究"。该研究针对煤矿火区常见的一种关键环境挑战，即可燃气体对甲烷（CH4）爆炸极限的影响进行实证研究。文章以煤炭开采行业为背景，特别关注了煤矿中的五个主要指标性可燃气体，包括一氧化碳（CO）、氢气（H2）、乙烯（C2H4）和乙烷（C2H6），这些气体在发生爆炸时能显著改变CH4爆炸的危险性。 利用统计软件SPSS，研究人员对收集到的实验数据进行了细致的分析，旨在揭示这些不同气体之间以及它们与CH4爆炸极限之间的关系。通过多元统计技术，如相关性分析和回归模型构建，论文试图量化这些因素对甲烷爆炸风险的影响程度，并可能提出预测模型，以帮助矿井管理人员更有效地评估和控制潜在的爆炸风险。 值得注意的是，研究还涉及到技术应用层面，例如引用了相关文献，如HANG Yuan等人关于地下煤矿疏干厚不稳定含水层的研究，以及SUI Wanghua等人关于煤矿深部水源涌入后的地质环境分析与救援方法。这些引用强调了煤矿安全技术的综合性，不仅要考虑气体成分，还要考虑地质条件和应急响应策略。 论文作者李兴华教授，作为矿业系统工程领域的专家，他的研究方向为解决实际问题提供了理论支持，而编辑李景奇的参与则确保了研究成果的专业性和学术质量。该研究于2015年6月25日收到稿件，展示了对煤矿安全问题的持续关注和深入探究。 这篇研究论文不仅提供了基于SPSS的定量分析方法，还为煤矿行业实践者提供了宝贵的数据分析工具和风险管理策略，有助于提升矿井作业的安全性和稳定性。通过理解和应用这些研究成果，可以有效降低矿井瓦斯爆炸的风险，保障工作人员的生命安全。