废弃的Python pixabay API包装器项目

资源摘要信息:"python-pixabay是一个针对Pixabay API的Python 3包装器，允许用户以简洁的API调用方式获取图片和视频资源。Pixabay是一个著名的免费图片和视频资源库，提供大量免版税的资源供个人和商业用途使用。该Python库对原始的Pixabay API进行了封装，简化了用户与Pixabay API交互的复杂性，使得开发者可以更加方便快捷地在应用程序中集成和使用Pixabay的资源。 概述使用该库的步骤如下： 1. 安装python-pixabay库：可以通过PyPi包管理工具使用命令`pip install python-pixabay`进行安装。 2. 导入Image类：使用`from pixabay import Image`语句导入Image类，该类是进行图片搜索和操作的核心组件。 3. 初始化Image对象：创建Image类的实例，并提供一个API_KEY，API_KEY是访问Pixabay API的认证密钥。 4. 进行图片搜索：调用Image实例的search()方法进行图片搜索，可以传入不同的参数进行定制化的搜索。例如，可以指定搜索关键词、语言、图片类型等。 5. 使用返回的结果：search()方法返回一个对象列表，每个对象包含了从Pixabay获取到的图片或视频的信息。 从提供的信息来看，该项目已经存档，意味着它不再接受官方维护和支持。然而，由于开源的特性，有兴趣的开发者仍然可以分叉该项目，并在原有的基础上进行改进或添加新功能。分叉项目意味着创建该项目的副本，并对其进行修改和更新，这样可以在保留原始作者成果的同时，也能够继续推动项目的发展。 在实际开发中，使用python-pixabay时，用户需确保遵守Pixabay的使用条款，以及注意Pixabay API的使用限制，比如请求频率的限制等。 此外，该库的标签中包含了多个关键词，如python wrapper、json、pixabay、pypi、python3、pip、python-pixabay和Pixabay API等，这些关键词反映了该库的功能和使用环境。标签中的python wrapper表明该库是一个封装工具，用于简化调用Pixabay API的过程；标签中的json表示该库在处理Pixabay API返回数据时使用JSON格式；pixabay、python-pixabay和Pixabay API则直接关联到该库的功能目的，即访问和操作Pixabay提供的资源。 在文件名称列表中，"python-pixabay-master"表明该存储库的主分支文件，用户可以在此基础上找到完整的代码和文档资源。由于项目已经存档，用户可以考虑使用Git的fork功能来获取项目副本，并根据个人需求进行修改和扩展。"