Python程序设计基础教程

"Python程序设计导论" 本书是关于Python程序设计的入门教程，涵盖了从基础知识到高级概念的广泛主题。书中的章节安排如下： 1. **Python程序设计导论**：这一章介绍程序设计语言的基本概念，包括Python语言的概述、版本和开发环境的选择，以及如何开发和运行Python程序。此外，还涉及程序的打包和发布，以及如何利用在线帮助和相关资源进行学习和问题解决。 2. **Python语言基础**：这一章将深入讲解Python的基础语法，包括变量、数据类型、运算符、控制流（如条件语句和循环）以及基本的输入/输出操作。 3. **程序流程控制**：这一部分主要讨论如何通过if语句、for循环和while循环来控制程序的执行流程，以及如何使用break、continue等语句来调整循环行为。 4. **函数和代码复用**：本章介绍如何定义和使用函数，以实现代码的复用，同时可能涵盖函数参数、返回值以及函数的默认值和可变参数。 5. **组合数据和数据结构**：这部分内容会讲解Python中的列表、元组、字典和集合等数据结构，以及如何对这些数据进行操作。 6. **输入、输出和文件处理**：这章将介绍如何从用户获取输入，显示输出，以及读写文件，包括文件打开、关闭、读取和写入等操作。 7. **数值处理与计算**：这部分可能涵盖Python中的数学运算，如复数、数学函数和模块，以及科学计算相关的库，如NumPy。 8. **字符串和文本处理**：本章将详细讲解Python中的字符串操作，包括字符串的创建、格式化、搜索、替换和分割等，以及正则表达式的使用。 9. **面向对象的程序设计基础**：这一章将引入面向对象编程的概念，包括类、对象、继承、封装和多态等。 10. **模块和模块化程序设计**：介绍如何使用模块来组织代码，导入和导出模块，以及如何创建自定义模块。 11. **数据库访问基础**：讲解如何使用Python连接和操作数据库，如SQLite或MySQL，以及使用ORM（对象关系映射）库如SQLAlchemy。 12. **Python计算生态**：这一章可能探讨Python在数据分析、机器学习、网络编程等领域的一些常用库和工具，如Pandas、Matplotlib和Scikit-learn。 附录部分提供了针对不同地区计算机等级考试的Python语言程序设计考试大纲、样卷和参考答案，帮助读者准备相关的认证考试。 通过学习本书，读者可以全面掌握Python编程的基础知识，并具备编写、调试和优化Python程序的能力。