SQL Server 2000数据仓库基础操作指南

本资源是一份关于大数据技术与数据仓库设计与开发的教程，主要针对SQL Server 2000的数据仓库基础操作进行了详细的讲解。共分为三个部分： 1. SQL Server 2000 Analysis Service安装与简介： - 首先介绍了SQL Server 2000 Analysis Service，它是用于构建、管理和分析数据仓库的关键组件，通过它能够处理大量复杂的数据查询和分析任务。 - 教程指导如何启动SQL Server 2000服务器，并强调了正确识别和启动服务器服务的重要性，如SQL Server和Analysis Manager。 2. 数据源管理： - 包括ODBC数据源的配置，这是数据仓库连接不同数据源的桥梁。用户需指定ODBC数据源，以及SQL Server数据源，设置步骤与利用ODBC数据源类似。 - 提到了如何在SQL Server中新建和导入数据，例如从Microsoft Access数据库导入数据，包括选择目标数据库、数据表以及导入的具体步骤。 3. 多维数据集和维度的创建： - 课程重点在于创建维度，这是数据仓库中的关键概念，用于组织和分类数据。通过维度向导，以“客户”维度为例，展示了星型架构的创建过程，其中涉及到不同级别的维度，如国家、州、城市等。 - 另外，还指导了如何利用维度编辑器创建时间维度，通过浏览数据并选择合适的级别来定制维度结构。 在整个教程中，读者需要明确要分析的数据库、数据表和字段等基本信息，并理解多维数据集建立的目的，以便于有效管理和利用数据仓库进行深入的分析。此外，章节内容还包括了系统环境的配置，如Windows下的ODBC数据源设置，确保了数据仓库操作的顺利进行。这份30页的PDF文档是学习和实践数据仓库设计和SQL Server 2000操作的重要参考资料。