Vuforia云识别:实现步骤与方法
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更新于2024-09-09
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"本文主要介绍了如何使用Vuforia的云识别功能来实现在开发项目中将识别图存储在服务器后台,而不是App内部。我们将逐步讲解Vuforia云识别的实现过程,包括创建LicenseKey、云数据库、下载Unity插件,以及在Unity工程中配置和测试云识别功能。"
增强现实云识别是一种技术,它允许开发人员将识别图像存储在云端,从而在应用运行时通过网络访问这些图像数据。Vuforia是Unity引擎中广泛使用的增强现实框架,提供了强大的图像识别和追踪能力,包括云识别功能。
1、创建LicenseKey:
在Vuforia开发者官网上注册并登录,点击“Develop”选项,然后在“License Manager”下创建一个LicenseKey。这个LicenseKey用于验证应用程序的合法性,确保Vuforia服务可以被授权的App使用。
2、创建云数据库:
在“Target Manager”中,选择“Add Database”以创建一个云识别数据库。选择“Cloud”类型,这样就可以上传和管理在云端的识别目标。记得将创建的LicenseKey关联到这个数据库。
3、下载Unity插件:
从Vuforia官网的“Download”部分获取适用于Unity的插件包,这包含实现云识别所需的组件和脚本。
4、创建Unity工程并导入插件:
在Unity中新建一个工程,如“CloudTest”,然后导入解压后的Unity插件包。找到并打开示例场景,例如“Vuforia-3-CloudReco”。在Inspector面板中配置AccessKey和SecretKey,这两个是访问云端图像数据的关键。
5、配置Vuforia云识别:
在Vuforia开发者官网上获取AccessKey和SecretKey,然后将它们复制到Unity工程中对应的字段。同样,将专为云识别创建的LicenseKey复制到ARCamera的设置中。
6、测试云识别:
确保设备连接到互联网,然后运行Unity工程进行测试。与本地识别不同,云识别依赖网络连接来查找和识别云端的图像目标。
通过以上步骤,开发者可以实现基于Vuforia的增强现实云识别功能,使应用程序能够动态更新和管理识别目标,提高了灵活性和可扩展性。这种技术在教育、娱乐、零售等领域有广泛应用,如虚拟试衣间、互动广告和远程维修指导等。
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