Oracle数据库全表扫描优化技术解析
需积分: 49 38 浏览量
更新于2024-08-15
收藏 2.33MB PPT 举报
"Oracle数据库性能调优-全表扫描与SQL优化"
在Oracle数据库中,全表扫描(Full Table Scan, FTS)是一种访问表数据的方式,它涉及读取表中的所有行以检查WHERE子句的条件。Oracle通过顺序读取分配给表的数据块来执行全表扫描,利用db_block_multiblock_read_count参数来设置每次I/O操作可读取的数据块数量,以减少I/O次数,提高读取效率。多块读操作是全表扫描特有的,且只有在全表扫描时才能使用。然而,由于删除操作不会影响表的最高水线(HWM),即使删除所有数据,全表扫描的时间也不会减少。在Oracle 10G及以后版本,可以通过特定操作来收缩HWM。
全表扫描时,读取的数据会被放入高速缓存的LRU列表尾部,以便快速释放内存空间。在大型表上,除非需要检索的数据量超过总数的5%-10%或者需要使用并行查询,否则不推荐使用全表扫描,因为它可能导致大量的I/O操作,影响系统性能。
SQL性能优化是Oracle数据库调优的重要部分。这包括理解SQL语句的执行过程,如SQL在共享SQL区域的存储、处理阶段、共享游标和SQL编码标准。Oracle的优化器负责选择最佳的执行路径,可以根据成本基础优化器(CBO)的评估来决定。了解如何获取和分析SQL执行计划对于优化至关重要,这可以帮助我们识别低效的查询并采取相应的改进措施。
优化策略包括但不限于:调整业务逻辑、优化数据设计、改善流程、修改SQL语句、调整物理存储结构、分配内存、优化I/O、减少内存竞争以及优化与操作系统的交互。SQL优化不仅仅局限于SQL本身,还需要考虑整个应用程序和数据库实例的配置。
SQL优化工具,如SQLTuningAdvisor,可以帮助识别和解决性能问题。性能管理是一个持续的过程,需要早期介入、设定明确的目标、持续监控、团队协作以及对突发情况的快速响应。遵循80/20原则,即20%的SQL语句可能占用了80%的系统资源,因此集中精力优化这些关键语句可以显著提升系统性能。
在SQL优化中,响应时间和并发性是主要的性能衡量指标。开发人员应兼顾查询的正确性和效率,了解SQL执行原理,掌握CBO的工作方式,以编写更高效的SQL语句。通过深入学习和实践,可以不断提升SQL调优的技能,从而实现整体数据库性能的提升。
2012-12-12 上传
2023-09-12 上传
2021-10-09 上传
2009-04-16 上传
2021-10-03 上传
2009-02-05 上传
2009-02-05 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
xxxibb
- 粉丝: 19
- 资源: 2万+
最新资源
- C++ Qt影院票务系统源码发布,代码稳定,高分毕业设计首选
- 纯CSS3实现逼真火焰手提灯动画效果
- Java编程基础课后练习答案解析
- typescript-atomizer: Atom 插件实现 TypeScript 语言与工具支持
- 51单片机项目源码分享:课程设计与毕设实践
- Qt画图程序实战:多文档与单文档示例解析
- 全屏H5圆圈缩放矩阵动画背景特效实现
- C#实现的手机触摸板服务端应用
- 数据结构与算法学习资源压缩包介绍
- stream-notifier: 简化Node.js流错误与成功通知方案
- 网页表格选择导出Excel的jQuery实例教程
- Prj19购物车系统项目压缩包解析
- 数据结构与算法学习实践指南
- Qt5实现A*寻路算法:结合C++和GUI
- terser-brunch:现代JavaScript文件压缩工具
- 掌握Power BI导出明细数据的操作指南