数据结构课程设计：有序表合并与排序算法

"数据结构课程设计，包括有序表的合并、各种排序算法和猴子选大王等主题，提供了完整的文档，适用于学习和参考。" 在数据结构课程设计中，主要目标是深化对常见数据结构的理解，如顺序表和链表，并掌握如何基于这些数据结构设计算法，以及使用高级语言实现这些算法的技能。此外，还包括编写程序设计说明文档和应用数据结构知识解决实际问题的能力提升。 1. **有序表的合并**： - 有序表的合并是一个常见的操作，特别是在数据库管理和数据处理中。这个设计任务要求实现两个有序表的合并，可以使用顺序表和链表两种结构来实现。顺序表合并通常通过遍历两个表并比较元素大小来完成，而链表合并则可以通过设置头节点，依次添加较小元素来实现。 2. **排序算法**： - 排序是数据结构中不可或缺的一部分，这里可能涉及到快速排序、归并排序、冒泡排序、选择排序等多种算法。比如，Sort_Sq()函数可能是实现排序的功能，可以是内部排序（如快速排序）或外部排序（如归并排序），目的是将数据按照一定的顺序排列。 3. **猴子选大王**： - 这个术语通常用于描述一种随机选择算法，如“Fisher-Yates shuffle”（洗牌算法）。在这个场景下，可能是指一个模拟过程，通过某种随机策略从一组元素中选出一个“大王”。 4. **数据结构实现**： - 在提供的代码片段中，我们可以看到两种数据结构的实现：顺序表（SqList）和链表（LinkList）。顺序表使用动态数组实现，包含元素指针、长度和数组大小。链表由结点（LNode）组成，每个结点包含数据和指向下一个结点的指针。这些数据结构支持插入、删除、查找和打印等操作，以及合并和排序功能。 5. **程序设计和文档**： - 学生需要掌握书写程序设计文档的能力，这包括需求分析、概要设计、详细设计等部分。例如，对有序表合并的需求分析描述了功能要求，概要设计给出了算法的高层次框架，详细设计则涉及具体的源代码实现。 通过这样的课程设计，学生能够深入理解数据结构和算法，同时提高编程和文档编写能力，为未来的软件开发工作打下坚实基础。