ArcGIS Python脚本入门指南

"ArcGIS 中 Python 脚本的使用" 本文档主要介绍了初学者如何在ArcGIS中使用Python脚本进行地理处理。作者通过“飞天小猪”的视角，将学习经验与Jerry Davis教授的教程相结合，旨在为其他Python新手提供指导。 一、Python语言基础 1. 数学运算符：Python支持基本的数学运算，如加法、减法、乘法、除法、取余和幂运算。 2. 字符串操作：Python中的字符串是不可变的，可以使用索引、切片、连接和格式化等方式处理字符串。 3. 模块的使用：Python通过导入模块来使用预定义的功能，如math、os、sys等，允许用户复用代码和功能。 4. 使用`def`构建函数：Python允许定义函数，通过`def`关键字，用于封装可重复使用的代码段。 5. 流程控制结构：包括条件语句（if，elif，else）、循环（while，for）以及异常处理（try，except，finally）。 6. 简单输入和输出：使用`input()`函数获取用户输入，`print()`函数输出信息。 二、ArcGIS & Python 1. 创建地理处理对象（Geoprocessor Object）：在Python中，通过`arcpy.env.geoprocessor`创建，用于调用ArcGIS的地理处理功能。 2. 获取地理处理帮助：利用`arcpy.GetParameterAsText()`等函数获取帮助信息，以便了解工具参数。 3. 工具箱和别名：ArcGIS的工具可以通过工具箱（Toolboxes）和别名（Aliases）调用，方便脚本编写。 4. 在建模中使用脚本：在ModelBuilder中嵌入Python脚本，实现更复杂的逻辑处理。 5. PythonWin调试：PythonWin IDE提供了调试工具，如设置断点、查看变量值，帮助调试地理处理脚本。 - 调试选择和消息：使用`gp.AddMessage()`添加自定义信息，便于理解脚本执行过程。 - PythonWin的调试工具：如变量查看器、调用堆栈等辅助调试。 - 地理处理工具举例：展示了如何在脚本中调用具体地理处理工具。 6. 使用`Describe`和`Exists`获取数据信息： - `Describe`：返回数据的详细属性，如数据类型、坐标系统等。 - `Exists`：检查文件或图层是否存在，避免因文件缺失导致错误。 - 循环中使用描述和存在：在遍历多个数据源时，这些函数能确保数据的有效性。 7. Python脚本中的地图代数（Map Algebra）：利用`arcpy.gp.MapAlgebra_sa`类执行空间分析任务。 8. 数据管理和指针： - 数据管理：提供对栅格、矢量数据的创建、修改、删除等操作，如`arcpy.management`模块。 - 指针（Cursors）：用于高效读取和更新数据，分为搜索光标（SearchCursor）和编辑光标（UpdateCursor）。 附录包括地理处理脚本中输入和输出方法的指南，以及其他相关资源，为学习者提供更全面的参考资料。这份文档适合有一定Python基础，希望在ArcGIS中利用Python进行地理处理的初学者，提供了从语言基础到GIS应用的全面介绍。