群决策灰关联法：战场目标价值排序的创新策略

本文主要探讨了群决策灰色关联分析法在战场目标价值排序中的应用。面对战场目标种类繁多且信息不完整的问题，研究人员提出了一个创新的方法来解决这一挑战。首先，他们识别了战场目标价值的关键影响因素，以此为基础构建了一个目标价值的评判指标体系。这个体系考虑到了目标的复杂性和不确定性，强调了实际操作中的多元性。 在指标体系设计中，引入了语言变量，这是一种非定量表达方式，可以更直观地反映出专家对于不同目标的主观评价。通过与三角模糊数的对应，语言变量得以量化处理，使得模糊的、不确定的信息能够被纳入到数学模型中。群决策理论在此过程中起到了关键作用，通过整合个体专家的决策矩阵，形成了包含三角模糊数的群决策矩阵。这种方法允许集合专家的知识和经验，提高了决策的全面性和准确性。 接下来，作者将灰色关联分析法与群决策矩阵相结合，构建了群决策灰色关联分析法的数学模型。灰色关联分析是一种处理数据不确定性和不完全信息的统计分析方法，它能够有效地衡量不同指标之间的相对关系，从而确定目标的价值排序。通过这种方法，论文展示了如何通过群体智慧来处理战场目标价值的复杂评估问题。 实验结果显示，群决策灰色关联分析法在战场目标价值排序方面表现出显著的效果，证明了其在实际军事决策中的有效性和可行性。这种方法不仅可以提高决策的科学性和精确度，还有助于提高作战效率，对于现代军事战略规划具有重要的实践意义。 这篇论文的核心贡献在于提出了一种结合群决策理论和灰色关联分析的新型方法，为战场目标价值的优先级排序提供了一种实用工具，有助于提升战争决策的质量和效率。