温室作物日需肥量模型：有效积温与营养液管理

"温室作物日需肥量模型的建立与分析" 温室作物的生长与产量在很大程度上取决于营养液的管理，而精准计算日需肥量是优化营养液管理的关键。"温室作物日需肥量模型的建立与分析"这篇论文由邹升、倪纪恒和毛罕平共同撰写，它探讨了设施农业中一个重要的技术问题，即如何更有效地预测和控制温室作物的每日肥料需求。该研究受到了高等学校博士学科点专项科研基金的资助。 论文提出了一种新的模型，该模型基于"有效积温"这一概念，来预测温室作物每日对肥料的需求。有效积温是指在适宜作物生长的温度范围内，温度累计达到的总和，它可以反映作物的生理活动强度。模型将有效积温与作物对各种元素的需求相结合，通过分析有效积温的变化趋势，预测作物的营养需求。 在实验阶段，研究团队对黄瓜、番茄和生菜等常见温室作物进行了大量实验，验证了模型的适用性。结果显示，该模型对于黄瓜的预测尤为准确，能为黄瓜的营养液管理提供科学依据。这对于提高温室作物的产量和品质，降低肥料浪费，减少环境污染具有重要意义。 论文中提到的关键点包括： 1. 温室作物的日需肥量受有效积温影响，作物在适宜的温度范围内生长速度加快，相应地，对营养元素的需求也会增加。 2. 模型建立了一个动态的关联，即作物生长与有效积温之间的定量关系，可以预测作物未来的营养需求。 3. 通过实验验证，该模型在黄瓜、番茄和生菜等作物上表现良好，但特别适用于黄瓜，可能是因为黄瓜对环境变化的敏感性和生长周期的特性使其对有效积温的响应更为明显。 4. 精确的营养液管理不仅有助于提高作物产量，还可以避免过度施肥导致的土壤污染，符合可持续农业的发展要求。 这项研究为设施农业的营养液管理提供了科学的理论工具，有助于实现温室作物生长的精细化管理，提高农业生产效率，同时减轻对环境的压力。这一模型的应用和推广，将推动设施农业向更加智能、环保的方向发展。