离线混合符号执行：Matlab中一维条形码检测的解决方案

本文主要探讨了离线+面向中间代码的混合符号执行方法，特别是在计算机软件安全领域的应用。在当前信息时代，软件安全漏洞被视为信息安全的重要威胁，因此对其进行有效的检测和防护至关重要。文章首先介绍了在线混合符号执行的复杂性，它通常基于二进制代码植入技术，但容易受到微小异常和代码混淆的影响，且难以应对并发和不确定性带来的挑战。 为了克服这些问题，离线符号执行模式应运而生。这种模式通过先记录程序执行轨迹，然后在重放过程中进行符号计算，具有以下优势：1) 对目标程序性能的影响较小，甚至可以在硬件虚拟化环境下高效记录；2) 实现相对简单，不影响多线程或多进程的同步关系；3) 计算重放可以在高性能平台上进行，从而优化分析性能。 SymReplayer选择面向中间代码的符号执行策略，这有助于处理复杂的指令解释层，避免了直接面对二进制代码时的高误报率和执行路径组合爆炸问题。针对静态分析的局限性，文章着重讨论了面向二进制程序的动态漏洞挖掘，如基于模糊测试的方法。传统的模糊测试在遇到校验和检测等完整性保护机制时效果受限，因此，本文提出了一个创新的校验和感知模糊测试方法，旨在增强对复杂数据格式的覆盖率，特别是那些包含完整性校验信息的格式。 此外，文中还强调了动态漏洞挖掘中的关键问题，如如何增强畸形样本在程序执行中的传递深度，以及静态漏洞挖掘中的漏洞建模与空间遍历技术。本文的贡献在于为二进制程序漏洞挖掘提供了一种新的视角和解决方案，这对于提升软件安全防护能力具有实际价值。 这篇论文深入剖析了混合符号执行在软件安全领域的应用，并结合动态和静态分析方法，提出了一种新颖的校验和感知模糊测试技术，以应对二进制程序漏洞挖掘的挑战，为软件安全研究和实践提供了有力的支持。