Win10+VS2013环境下的OpenCV3.1及扩展库一键配置

资源摘要信息: "opencv3.1.0+contrib3.1.0已编译好的win10+vs2013库版本" 1. OpenCV简介： OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它由一系列 C++ 函数和少量 C 函数组成，包含了超过2500个优化的算法，这些算法可以用来检测和识别面部、行人，以及其他对象，进行视频分析，甚至是识别人类的视觉输入，进行场景重建，推动机器人导航等。OpenCV 3.1.0 是该库的一个版本，提供了许多新的特性和改进。 2. OpenCV扩展库（Contrib）： OpenCV Contrib模块包含了社区贡献的代码，这些代码还没有被集成到OpenCV的主干代码中，或者永远不会被集成，但它们提供了许多实用的功能。在OpenCV 3.1.0版本中，contrib模块为3.1.0版本，它包含了大量的附加模块，如立体视觉，文本检测，面部分析，深度机器学习算法等。 3. 编译环境： 本次分享的资源是为Windows 10操作系统和Visual Studio 2013编译环境准备的。这意味着开发人员可以无需自己编译库文件，直接使用预编译好的库文件进行开发。这可以节省大量的时间和潜在的编译问题。 4. 配置方法： 资源提供者提到，配置方法与标准OpenCV库相同。这意味着开发者可以通过查阅关于OpenCV的标准配置教程来进行配置。为了更详细的指导，提供了一个博主的博文链接，它详细介绍了如何在Windows环境下配置OpenCV库，特别是当使用Visual Studio作为开发工具时。开发者应该遵循该博主的指导来确保正确地将OpenCV库集成到他们自己的项目中。 5. SIFT算法： SIFT（尺度不变特征变换）是一种用于提取图像中局部特征的算法。这些特征对于旋转、尺度缩放、亮度变化甚至一定程度的视角变化都是稳定的，因而在计算机视觉领域被广泛应用。在OpenCV Contrib模块中，开发者可以找到SIFT算法的实现，这是在进行物体识别、图像匹配和3D重建等任务时的一个重要工具。 6. OpenCV扩展库的使用： 要使用OpenCV扩展库中的算法和功能，开发者需要确保在编译OpenCV时包含了contrib模块。在已经编译好的库中，这些算法已经包含在内，因此开发者可以直接在代码中调用相关的函数和类。例如，如果想使用SIFT算法，开发者可以通过包含适当的头文件并在代码中调用SIFT相关的函数来实现。 7. 开发提示： 虽然提供了预编译库，但开发者在实际使用过程中仍可能遇到各种配置问题。例如，可能需要调整项目的包含目录、库目录和附加依赖项等。在遇到问题时，可以参考官方文档、社区论坛和相关教程来解决问题。 8. 结语： 该资源的提供意味着开发者不必从零开始编译OpenCV及其扩展库，这不仅节省了时间，也减少了由于编译过程中的错误而带来的额外调试工作。通过使用这个预编译好的库文件，开发者可以更专注于实际应用开发和算法的研究，而不是环境配置和构建过程。