AMSR2 7.3 GHz频道东亚洋面RFI分析：识别与对比

本文主要探讨了东亚洋面利用AMSR2（Advanced Microwave Scanning Radiometer 2）一级亮温数据进行射频干扰（RFI）分析的方法和技术。AMSR2是一种先进的星载微波辐射计，广泛应用于气象观测，特别是对海洋表面温度的监测。研究者针对7.3 GHz通道的数据，采用了广义RI指数识别法来评估RFI对观测数据的影响。 通过这种方法，作者发现与传统的谱差法相比，广义RI指数能够更准确地检测出RFI的存在，不仅识别出的RFI信号强度更大，污染区域也更为广泛，涉及的像素数量更多。值得注意的是，研究发现RFI在东亚海域的分布呈现出明显的东北—西南走向的狭长条带状，并且这种分布会随着观测时间的变化而动态变化。 在极化方面，研究指出在同一频率下，垂直极化方式下的RFI信号相较于水平极化方式更多。这可能与卫星观测角度和信号传播路径有关，垂直极化可能更容易接收到地面反射或来自其他卫星的RFI。 此外，对于AMSR2而言，7.3 GHz通道的RFI信号只在降轨观测阶段出现，推测主要源于洋面反射的位于赤道上空静止卫星的下行信号。这一发现对于理解RFI的来源和影响机制具有重要意义，有助于提高数据处理的精确性和可靠性。 总结来说，本文通过详细的RFI分析，揭示了AMSR2在7.3 GHz通道上面临的RFI挑战以及相应的识别策略，为改进数据质量、优化雷达系统设计以及提高海洋观测的准确性提供了有价值的信息。这对于遥感技术的发展，特别是在卫星通信和气象观测领域的应用，具有重要的理论和实践意义。