Eviews教程：ARIMA模型的全程操作指南（121页PDF）

本资源是一篇详细的121页Word文档，主要探讨如何使用Eviews软件进行ARIMA模型的识别、诊断、估计和预测。文档首先介绍了在Eviews中创建、保存和调用工作文件的方法。工作文件的建立分为菜单方式和命令方式，其中菜单方式是在主窗口中通过File > New > Workfile路径选择数据类型，Eviews默认为日期定期频率类型，支持未结构化、日期定期频率以及平衡面板三种数据结构。 对于日期定期频率类型，文档详细解释了8种不同的选项，包括年度、半年度、季度、月度、周度等，每个选项都有特定的输入格式。例如，年度数据需要四位数表示年份，而季度和月度则需指定具体的年份和季度或月份。对于每周数据，需要考虑到星期的具体设定，如每周的开始日期。 文档接下来可能会涵盖如何导入和处理时间序列数据，包括数据清洗、平稳性检验（ADF或KPSS测试）、确定ARIMA模型的形式（阶数p、差分阶数d和移动平均阶数q的选择）、估计模型参数、诊断残差的平稳性和自相关性、以及使用预测功能对未来数据进行预测。此外，可能还会涉及模型的比较和选择，以及ARIMA模型在实际问题中的应用示例。 此文档提供了深入浅出的Eviews在ARIMA模型建模过程中的实用指导，无论是对初学者还是经验丰富的用户来说，都是一个宝贵的参考资料，能够帮助读者理解和掌握如何利用Eviews进行高效的时间序列数据分析。