在Win10 Python3.8中通过VS Community 2019安装并编译dlib以支持face_recognition

资源摘要信息:"在Windows 10操作系统下，使用Python 3.8版本，通过Visual Studio Community 2019进行编译安装face_recognition库及其依赖库dlib的过程和注意事项。" 知识点一：操作系统环境配置 - Windows 10是微软开发的操作系统，广泛应用于个人计算机、平板电脑等设备。 - Python 3.8是Python编程语言的一个版本，具有许多新特性和改进，需要确保其环境变量已经正确设置在系统中，以便在命令行中使用Python。 知识点二：开发工具Visual Studio Community 2019 - Visual Studio Community 2019是微软推出的一款免费、功能强大的集成开发环境（IDE），支持多语言开发，包括C#、C++、Python等。 - 作为社区版，它是针对个人开发者和小团队的免费版本，提供了专业版的部分功能。 知识点三：Python包管理器pip - pip是Python的包管理工具，用于安装和管理Python包。 - 在本案例中，使用了pip的指定源（***）进行安装face_recognition库，这可能是为了访问速度和稳定性考虑，或者是国内用户为了绕过某些网络限制。 知识点四：face_recognition库安装 - face_recognition是一个简单易用的Python库，用于处理人脸检测、识别和比较等功能。 - 安装命令中使用了参数`--no-dependencies`，意味着在安装face_recognition时不自动安装其依赖包，这通常在用户想要手动控制安装过程时使用。 知识点五：dlib库及其安装 - dlib是一个跨平台的C++库，包含机器学习算法和工具，广泛应用于计算机视觉和生物识别技术领域。 - 在本案例中，dlib被face_recognition库作为依赖项使用。 - 安装dlib时使用了特定版本的whl文件（dlib-19.21.99-cp38-cp38-win_amd64.whl），这是因为不同版本的Python和操作系统可能需要不同版本的whl文件。 知识点六：网络代理设置 - 在安装命令中未提及代理设置，但在某些情况下，尤其是在公司网络或存在网络限制的环境中，可能需要配置代理才能成功下载和安装Python包。 知识点七：Visual Studio Community 2019编译配置 - 在使用VS Community 2019进行编译时，需要设置正确的编译器和构建配置，以确保能够正确编译Python扩展和C++库。 - 编译dlib时可能会遇到各种编译错误，需要根据错误信息调试配置，如安装Visual Studio的C++构建工具、设置环境变量等。 知识点八：安全考虑 - 在描述中提到“密码dlib”，这可能是用于访问受限制资源（如特定版本的whl文件）的密码。这种做法在一些情况下可以用于防止未授权访问，但应注意确保密码的安全性。 知识点九：编程实践与问题解决 - 在安装和编译过程中可能会遇到各种问题，如版本兼容性问题、编译错误等，需要具备一定的编程实践经验来解决。 - 阅读和理解错误日志是解决安装和编译问题的关键步骤。 总结，本案例涵盖了从操作系统环境配置、开发工具的使用、Python包的安装、以及特定库（face_recognition和dlib）的编译安装等多个方面的知识点。对于希望在Windows 10环境下进行人脸检测技术开发的用户，这些知识点将会非常有用。需要注意的是，编译和安装第三方库可能会涉及到复杂的配置过程，用户应根据自身环境和需求，查阅相关文档和社区资源，以确保成功完成安装和配置。