编程基础：编辑、编译与OpenCV入门

"这篇讲义主要介绍了编程的基本流程，包括编辑、编译、连接和运行的概念，特别关注了在Windows环境下使用编辑器如记事本和Notepad++进行代码编写。此外，它还涉及到了OpenCV这个开源计算机视觉库的入门知识，包括OpenCV的数据结构和基本操作，为初学者提供了学习指引。" 在编程过程中，首先进行的是编辑步骤，即通过编辑器编写源代码。编辑器的选择多样，从简单的Windows记事本到功能更强大的Notepad++等。尽管记事本可以用于编写代码，但它功能有限，没有语法高亮和自动缩进等便捷功能，因此推荐使用像Notepad++这样的专业编辑器，它们能够提供更好的编程体验。 接下来是编译阶段，编译器将源代码转换为目标代码，这个目标代码是机器可以直接理解并执行的语言。常见的编译器如Windows下的cl.exe和Linux下的gcc/g++。编译过程是将高级语言翻译成机器语言的关键步骤。 然后是连接，连接器将编译后的目标文件与库文件结合，生成可执行程序。这个过程中，如果程序中引用了外部函数或库，连接器会处理这些依赖关系。 运行阶段则是执行已经编译和连接好的可执行文件，让计算机执行程序中的指令。 OpenCV是一个广泛应用于计算机视觉领域的开源库，它包含了大量的预定义函数，覆盖了从图像处理到高级物体检测的各种算法。对于初学者来说，掌握OpenCV的使用可能面临编程基础和理论知识的挑战。要提升编程技能，需要不断实践；而要深入理解算法，需要学习数字图像处理、计算机视觉和模式识别等相关课程。OpenCV提供了一个平台，允许开发者在了解基本功能后，通过实践来逐步学习和探索。 讲义还提到了在Windows环境下使用Visual C++，以及头文件和库文件的作用。头文件包含了函数声明和数据类型定义，而库文件则包含已编译的函数实现。理解如何正确引用头文件和库文件是编译成功的关键。 OpenCV的基本数据结构主要是Mat类，它用于表示和操作图像。Mat对象可以用来创建、读取和修改图像数据，是OpenCV中核心的图像处理工具。 这份讲义是针对编程基础和OpenCV入门的学习资料，旨在帮助初学者理解编程的基本步骤，并快速上手使用OpenCV进行图像处理。