无人机探测与对抗技术的现状及展望
165 浏览量
更新于2024-06-27
收藏 488KB PDF 举报
"无人机探测与对抗技术发展及应用综述"
无人机(Unmanned Aerial Vehicles,UAVs)在军事、商业、科研等领域得到广泛应用,但同时也带来了新的安全挑战。文章“无人机探测与对抗技术发展及应用综述”由罗俊海和王芝燕撰写,发表在《控制与决策》2022年第37卷第3期,详细探讨了无人机探测技术和对抗技术的最新进展以及实际应用情况。
文章首先介绍了无人机技术的发展背景和现状,指出随着无人机技术的普及,如何有效地探测并防御非法或敌对的无人机已经成为一个重要课题。无人机探测技术主要包括雷达探测、光学探测、声学探测和无线电信号监测等多种手段。这些技术各有优势,例如雷达可以远距离探测,光学和声学则适用于复杂环境下的识别,而无线电信号监测则能针对无人机的通信链路进行追踪。
接着,文章详细阐述了无人机对抗技术,包括电子干扰、物理捕获、激光拦截等方法。电子干扰主要通过干扰无人机的导航系统和通信链路,使其失去控制;物理捕获则涉及使用网枪、无人机猎人等设备进行捕捉;激光拦截技术利用高能激光束直接摧毁无人机,具有快速、精确的特点。
此外,文章还分析了当前无人机探测与对抗技术面临的挑战,如探测的准确性、抗干扰能力、对抗手段的合法性与安全性等问题,并探讨了未来技术的发展趋势,如人工智能在无人机探测中的应用、量子技术在对抗中的潜力等。
最后,文章列举了几篇相关领域的研究文章,如“车辆与无人机组合配送研究综述”关注物流领域的无人机应用,“微型无人机集群低时延组网规划方法”探讨无人机集群通信效率,“城市低空环境中多旋翼无人机在线航线规划方法”关注城市环境下的飞行路径规划,“分布式多无人机的时变编队非线性控制设计”和“基于领航-跟随的有人/无人机编队队形保持控制”则涉及无人机协同控制策略。
这篇综述提供了无人机探测与对抗技术的全面视角,对理解这一领域的关键技术和未来发展方向具有重要参考价值。
2023-04-22 上传
2021-09-09 上传
2021-08-15 上传
2021-08-15 上传
2021-09-02 上传
2021-09-04 上传
罗伯特之技术屋
- 粉丝: 4436
- 资源: 1万+
最新资源
- 高清艺术文字图标资源,PNG和ICO格式免费下载
- mui框架HTML5应用界面组件使用示例教程
- Vue.js开发利器:chrome-vue-devtools插件解析
- 掌握ElectronBrowserJS:打造跨平台电子应用
- 前端导师教程:构建与部署社交证明页面
- Java多线程与线程安全在断点续传中的实现
- 免Root一键卸载安卓预装应用教程
- 易语言实现高级表格滚动条完美控制技巧
- 超声波测距尺的源码实现
- 数据可视化与交互:构建易用的数据界面
- 实现Discourse外聘回复自动标记的简易插件
- 链表的头插法与尾插法实现及长度计算
- Playwright与Typescript及Mocha集成:自动化UI测试实践指南
- 128x128像素线性工具图标下载集合
- 易语言安装包程序增强版:智能导入与重复库过滤
- 利用AJAX与Spotify API在Google地图中探索世界音乐排行榜