针对RTX2080及旧显卡的PyTorch Scatter模块2.0.6版本发布

资源摘要信息: "torch_scatter-2.0.6-cp38-cp38-linux_x86_64whl.zip" 知识点说明: 1. Python包安装文件格式（Whl文件）: Whl是Python包的一种安装格式，全称为wheel。Wheel是一种预编译的分发格式，旨在加速Python模块的安装过程。与传统的源码分发方式相比，wheel文件可以减少构建过程，并且减少了在安装包时对编译工具的依赖。用户通过Python的包管理工具pip，可以方便地安装whl文件，从而快速地获取所需模块。 2. torch_scatter包版本说明: "torch_scatter-2.0.6"指的是该whl文件包含了名为torch_scatter的Python包，版本号为2.0.6。这个包可能是用于深度学习框架PyTorch中的一个扩展库，用于高效地实现scatter操作。scatter操作通常涉及到将数据分散到张量（tensor）的特定位置，这在处理图数据或稀疏张量时尤其有用。 3. 兼容性要求: 根据描述，该模块需要与特定版本的PyTorch一起使用，即"torch-1.6.0+cu92"。cu92指的是CUDA的版本，这是一个由NVIDIA提供的并行计算平台和编程模型，它允许开发者使用NVIDIA的GPU（图形处理单元）进行通用计算。因此，用户在安装torch_scatter模块前，必须先安装正确版本的PyTorch，CUDA 9.2和对应的cudnn库。 4. 硬件要求: 由于该模块依赖于CUDA，因此用户的电脑必须安装有NVIDIA显卡。同时，它只支持某些特定型号的显卡，如RTX2080及以前的显卡。不支持AMD显卡以及NVIDIA的RTX30系列和RTX40系列显卡。这意味着用户在考虑使用torch_scatter包时，必须确保他们的硬件配置满足上述要求。 5. 安装说明文件: 该压缩包中包含了名为"使用说明.txt"的文件。这个文件很可能是包含具体的安装指南，说明如何正确安装和配置torch_scatter模块。在安装之前，用户应该仔细阅读这个文件，以确保安装过程顺利进行，并了解如何解决可能出现的问题。 6. 文件名称列表: 压缩包中仅包含了一个whl文件和一个说明文本文件。whl文件的完整名称是"torch_scatter-2.0.6-cp38-cp38-linux_x86_64.whl"，其中cp38代表该whl文件是针对Python 3.8版本编译的，cp38-cp38表示同时兼容Python 3.8的构建和运行环境。"linux_x86_64"表示这个模块是在64位Linux操作系统上编译的。 在实际操作中，用户需根据以上知识点，确认自己的操作系统、Python版本、PyTorch版本、CUDA版本、显卡型号等信息无误后，才能确保torch_scatter模块的正确安装和使用。务必注意阅读并遵循"使用说明.txt"中的具体操作步骤。