MATLAB实现PIV粒子图像测速分析教程

资源摘要信息:"matlab换手率代码-PIV-analysis:Stramer实验室开发的粒子图像测速（PIV）分析套件" 知识点: 1. 粒子图像测速（PIV）技术：PIV是一种非侵入式测量技术，用于研究流体流动的动态特性。它通过分析在流体中悬浮的粒子随时间移动的图像序列来计算流速场。 2. MATLAB编程应用：MATLAB是一种高性能的数值计算环境和第四代编程语言。在该文档中，MATLAB被用来开发和执行与PIV分析相关的算法和脚本。 3. Stramer实验室贡献：Stramer实验室位于英国伦敦国王学院，该实验室开发了用于PIV分析的软件包。文档中提到的代码是由该实验室开发的。 4. 软件测试：文档指出该PIV分析软件包已经在MATLAB v2018B版本上进行了测试，这表明该代码是针对特定的软件环境编写的，并需要相应版本的MATLAB环境运行。 5. 流场定量分析：文档中提到使用名为[flow_speed_quantification.m]的脚本进行流场定量分析，即从插值的PIV字段计算平均流速。这涉及到对PIV数据进行后处理，以便量化流体动力学参数。 6. 无细胞体区域矢量计算：文档说明了如何处理含有[no_cb＃_m.tif]的单元格图像，此类图像中的单元体区域会被忽略，矢量值设置为NaN作为图像背景。这表明代码能够识别特定的图像特征，并据此调整流场分析的结果。 7. 文件和文件夹管理：文档描述了PIV分析过程中的输入文件夹和输出文件命名规则，强调了用户需要根据提供的命名规则正确地组织和指定相关文件夹和文件。 8. 用户交互：文档提到了需要用户输入的信息，包括目标文件夹、输出戳记、电影ID等。这意味着软件包可能包含用户交互界面，以引导用户完成必要的输入步骤。 9. 系统开源：文档的标签中提到了“系统开源”，这表明该PIV分析软件包可能是开源的，用户可以自由获取、修改和分发源代码。 10. 文件压缩包结构：文档中提到了一个压缩包文件名称列表，即[PIV-analysis-master]。这表示该套件被组织在压缩包中，用户需要解压缩该文件以获取完整的PIV分析软件包及其包含的所有文件和子文件夹。 根据上述知识点，可以看出该PIV分析软件包是一个专门为流体动力学研究领域设计的工具，旨在为用户提供一套完整的PIV分析流程。该工具具有良好的用户交互界面、详细的输入输出说明以及开源特性，适合对流场进行深入研究和分析。