协同过滤算法实现网上饮品商城系统源代码分享

知识点一：协同过滤算法 协同过滤算法是一种推荐算法，主要基于用户或物品之间的相似性，通过分析用户的历史行为或物品的属性信息，预测用户可能感兴趣或喜欢的物品，并为用户生成推荐列表。协同过滤分为两种：用户基于协同过滤和物品基于协同过滤。用户基于协同过滤主要是找到与目标用户相似的用户，然后推荐这些相似用户喜欢的物品。物品基于协同过滤则是找到目标用户喜欢的物品的相似物品，然后推荐这些相似物品。 知识点二：网上商城系统 网上商城系统是一种基于互联网的商业交易系统，用户可以在网上浏览商品、加入购物车、下单支付等。网上商城系统一般包括用户管理、商品管理、订单管理、支付系统、推荐系统等功能模块。 知识点三：项目源码 项目源码是指实现网上商城系统功能的计算机程序代码。本资源的项目源码是作者的毕设，经过测试运行成功，功能齐全，适合学习和使用。 知识点四：计算机相关专业 计算机相关专业包括计算机科学与技术、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等。本资源适合这些专业的在校学生、老师或者企业员工下载学习。 知识点五：学习进阶 本资源也适合计算机初学者，可以通过阅读和学习源码，提高编程能力和理解网上商城系统的实现方式。 知识点六：修改和扩展 如果有一定的编程基础，可以在阅读和理解源码的基础上进行修改和扩展，以实现新的功能，或者作为毕设、课设、作业等。 知识点七：注意事项 下载后，请首先阅读README.md文件，这个文件一般包含了项目的基本介绍、运行环境、运行方法、注意事项等信息。在使用过程中，请遵守版权法，仅供学习参考，切勿用于商业用途。 知识点八：源代码格式 源代码通常用特定的编程语言编写，如Java、Python、C++等。本资源的源代码可能涉及多种编程语言和技术栈，适合有一定编程基础的学习者阅读和学习。