"大数据应用开发实践：Hadoop集群部署与配置实践详解"

本次大作业是关于Hadoop集群部署前环境的准备工作。首先我们需要准备虚拟机环境，具体包括安装虚拟机并克隆，然后修改网络配置、主机名和映射，并关闭防火墙。 接下来，我们需要安装JDK和Hadoop。JDK是Java开发工具包，是运行Hadoop所必需的。安装好JDK后，我们可以进行Hadoop的安装。Hadoop是一个开源的分布式文件存储与处理系统，它基于Java实现，能够存储和处理大规模数据集。 在Hadoop安装好后，我们需要进行集群的配置。首先，需要编写一个集群分发脚本xsync，用于将配置文件等信息分发到集群中。然后，进行集群部署规划，确定各个节点的角色和任务分配。 表1.1中展示了集群中三个节点的角色分配，包括HDFS（分布式文件系统）的NameNode、DataNode和SecondaryNameNode，以及YARN（资源调度框架）的ResourceManager和NodeManager。 接下来，需要对集群进行配置。首先是核心配置文件的配置，包括core-site.xml。然后是HDFS配置文件的配置，包括hadoop-env.sh和hadoop-site.xml。接着是YARN配置文件的配置，包括yarn-env.sh和yarn-site.xml。最后是MapReduce配置文件的配置，包括mapred-env.sh和mapred-site.xml。 配置完成后，需要将配置信息分发到集群上。配置信息包括配置文件等。通过集群分发脚本xsync，可以将配置信息快速且方便地分发到集群的各个节点上。 总之，本次大作业涉及了Hadoop集群部署前环境的准备工作。通过安装虚拟机、JDK和Hadoop，配置集群的核心、HDFS、YARN和MapReduce文件，以及将配置信息分发到集群上，我们可以为后续的Hadoop应用开发提供一个可用的环境。完成这些准备工作后，我们可以开始进行Hadoop的常用命令练习，并编写程序来计算单词个数。通过完成这些任务，我们可以进一步理解Hadoop的体系结构，掌握Hadoop的部署方式和常用命令，以及掌握Hadoop应用开发的基础知识。