C语言图像处理实战指南
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更新于2024-07-31
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"Image Processing in C - Second Edition" by Dwayne Phillips
本书是关于C语言图像处理的教程,旨在引导读者理解图像处理的基本概念并提供实际操作的代码示例。作者Dwayne Phillips在1994年首次出版了这本书,后来经过电子版更新,版权归属至2000年的Dwayne Phillips。读者如果购买了电子版,有权打印一份副本。
在本书中,每一章都会通过文字、图表和照片来解释图像处理的概念,并用C语言实现这些操作。这些内容来源于作者在"The C/C++ Users Journal"上发表的文章。该期刊现在由CMP Media, Inc.出版,推荐读者关注此期刊以获取更多相关知识。
书中提供的源代码可以在以下链接找到:http://members.aol.com/dwaynephil/cips2edsrc.zip。这使得读者能够直接下载和研究与书中的示例对应的C语言程序,从而更深入地理解和应用图像处理技术。
图像处理是一个广泛的领域,包括图像的获取、分析、增强、压缩和复原等。在C语言中实现图像处理涉及到像素操作、颜色空间转换、滤波、边缘检测、形态学操作等技术。例如,C语言可以用来进行灰度转换、直方图均衡化、卷积滤波、二值化等基本图像处理任务。
在学习C语言图像处理时,读者需要了解基本的数据结构,如二维数组,用于存储图像的像素信息;还需要掌握基本的文件操作,因为图像通常以文件形式存储和读取。此外,对于更复杂的算法,如傅立叶变换或小波分析,可能需要用到数值计算库,如FFTW或OpenCV。
通过这本书,读者不仅可以学习到图像处理的基本理论,还可以获得实际编程的经验,这对于计算机视觉、数字信号处理、机器学习等相关领域的深入学习都是非常有益的。同时,C语言的高效性和灵活性使得它成为进行高性能计算和嵌入式系统开发的理想选择。
"Image Processing in C"是一本适合初学者和有一定编程基础的读者的教程,它将理论与实践相结合,帮助读者掌握图像处理的核心技术和C语言编程技巧。通过这本书的学习,读者可以具备开发自己的图像处理应用程序的能力,从而在科研或工程实践中发挥重要作用。
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yincheol
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