数据模型基石:数据结构详解与关系模型应用
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更新于2024-07-12
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数据模型三要素——数据结构是数据库设计和理解的基础,它在广东工业大学的课程中占有重要地位。课程《数据库原理及应用》针对2004级日语专业学生,由黄永慧主讲,其邮箱为gracehuang02@163.com。教材选择包括王珊和李盛恩的《数据库基础与应用》,以及王珊和陈红的《数据库系统原理教程》和萨师煊和王珊的《数据库系统概论》。
数据结构是数据模型的核心,它描述了数据对象的组织方式和相互关系。常见的数据结构类型有层次结构、网状结构和关系结构,分别对应于层次模型、网状模型和关系模型。层次模型以树状结构组织数据,网状模型允许数据间有多对多的关系,而关系模型则是基于表格形式,强调数据之间的二维关系。
课程的目标是使学生掌握数据库的基本原理和设计方法,包括数据库结构设计和应用系统开发。他们需要学会使用现有的数据库管理软件和开发工具,通过理论学习和实践操作相结合,如看例题、做习题、参与实验等来提升技能。理论学习中,重视数据库设计的原则和最佳实践;实践学习则强调思考和动手能力,以及上机实习环境的熟悉和自我学习。
考试评价体系严格,要求平时作业和出勤率达到标准,总成绩由平时成绩、闭卷考试和实验成绩三部分组成,体现了对理论知识掌握和实践能力的双重考核。
课程背景中提到,数据库技术随着信息技术的发展变得尤为重要,它在信息处理和共享中发挥着核心作用。从1963年的IDS系统到21世纪,数据库技术经历了层次、网状、关系等多个发展阶段,关系数据库在20世纪90年代成为主流,并且随着需求和技术的进步,对象模型也逐渐兴起。
综上,学习数据模型三要素——数据结构,对于理解和构建高效、实用的数据库系统至关重要,不仅要求掌握理论知识,还要注重实际操作和应用能力的培养。
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