Python中的Decimal模块：精确十进制浮点数计算

"Python3 官方手册 中文版 - 商用密码应用安全性评估测评过程指南（试行）" 本文档主要介绍了Python编程语言的一些关键概念和模块，特别关注了与十进制浮点数算法相关的部分。`decimal`模块是Python中用于处理浮点数计算的重要工具，它提供了一个`Decimal`数据类型，旨在解决二进制浮点数(`float`)在进行金融计算或其他需要精确十进制表达时可能出现的不精确性问题。 在金融应用中，精确的十进制计算至关重要，`decimal`模块能够帮助开发者控制精度和舍入方式，以满足法规或特定需求。此外，它确保了计算结果与手动计算相一致，这对于用户期望的结果可视化特别有用。例如，在进行货币计算时，避免因二进制浮点数表示导致的小数点后几位的误差。 `deque`是Python `collections`模块的一部分，是一个双端队列，适用于广度优先搜索(Breadth First Search, BFS)等算法。在给定的代码示例中，`unsearched`是一个双端队列，用于存储待搜索的节点。`popleft()`方法用于获取并移除队列左侧的第一个元素，这是BFS遍历的基本操作。 `bisect`模块提供了对有序列表的操作，如`insort()`函数可以将新元素插入到已排序的列表中，保持列表的有序状态。这对于动态维护排序列表非常方便。 `heapq`模块则提供了基于堆的数据结构，例如`heapify()`、`heappush()`和`heappop()`函数。这些功能允许快速地访问列表中的最小元素，同时支持动态添加和删除元素，而无需进行完整的排序操作。 除此之外，手册还涵盖了Python的基础知识，包括Python解释器的使用、基本数据类型（如数字、字符串、列表）、流程控制（如`if`、`for`、`while`语句）、函数定义、数据结构（如列表、元组、集合、字典）以及文件输入输出、错误和异常处理等内容。这些构成了Python编程的核心基础，对于任何Python开发者来说都是必不可少的知识。 通过学习和理解这些内容，开发者能够更有效地编写、调试和优化Python代码，同时满足特定领域的精确计算要求，如金融计算或密码学应用的安全评估。