路网移动对象空间连续Top-k查询优化算法

本文档主要探讨了"路网移动对象空间关键字连续Top-k查询"这一主题，针对现有空间关键字查询方法在处理非欧氏空间，特别是路网环境中移动对象的查询问题时的局限性，提出了一个创新的解决方案——渐增监控查询处理方法（CMA）。CMA旨在高效地解决路网中移动对象在空间关键字连续Top-k查询（CMkSK）中的挑战。它依赖于一种名为组合扩展树（CEtree）的数据结构，这是一种用于定义和管理查询监控范围的有效工具。 CEtree能够动态地随着查询点和移动对象位置的变化进行调整，确保查询结果的实时性和准确性。这种方法的关键在于识别并处理对查询结果有影响的查询点和移动对象的位移，通过修正CEtree，维持查询结果的有效性。这种方法充分考虑了现实世界中对象的移动性，适应了路网中动态查询的需求，无论是查询点还是数据对象都能够在网络中自由移动。 作者李艳红、李国徽和周斌在论文中通过模拟实验对比展示了他们提出的CMA算法相较于传统参照算法在性能上的显著提升，大约提高了1.1倍。这表明了CMA在处理复杂道路网络环境下的空间关键字查询问题上具有明显的优势，尤其是在处理大规模和实时性要求高的场景中。 论文的关键词包括空间关键字查询、Top-k查询、移动对象和路网，这些关键词有助于读者快速理解研究的核心内容。该论文发表在《华中科技大学学报（自然科学版）》第42卷第6期，2014年6月，被赋予了独特的数字标识符DOI:10.13245/j.hust.140625，以及中图分类号TP391和文献标志码A，文章编号1671-4512(2014)06-0127-06。 这篇文章在空间信息检索和移动计算领域具有重要的学术价值，为理解和优化路网环境中移动对象的空间查询提供了新的理论支持和技术路径。