寻找由所有单词组成的子串

"串联所有单词的子串.md" 这道题目是关于字符串处理和算法的问题，主要涉及到了字符串的遍历、计数器（Counter）的使用以及子串匹配。问题的目标是找出给定字符串s中是否存在能由指定单词列表words中的单词完全串联起来的连续子串，并返回这些子串的起始位置。 首先，我们需要了解输入参数的含义： - s: 一个字符串，长度在1到10^4之间，仅包含小写字母。 - words: 一个单词列表，每个单词的长度在1到30之间，且列表长度不超过5000。单词也仅包含小写字母。 题目要求找到的子串需要满足以下条件： 1. 子串的长度等于所有words中单词的总长度。 2. 子串中的每个字符都必须来自于words中的某个单词，且每个字符出现的次数必须与words中对应单词出现的次数一致。 3. 不需要考虑words中单词的顺序，但子串必须连续且中间不能有其他字符。 给出的参考答案是使用Python实现的，代码如下： ```python class Solution: def findSubstring(self, s: str, words: List[str]) -> List[int]: from collections import Counter if not s or not words: return [] all_len = sum(map(len, words)) # 计算所有单词的总长度 n = len(s) # 字符串s的长度 words = Counter(words) # 使用Counter存储每个单词及其出现次数 res = [] # 初始化结果列表 for i in range(0, n - all_len + 1): # 遍历可能的子串起始位置 tmp = s[i:i + all_len] # 提取当前子串 flag = True # 初始化匹配标志 for key in words: # 检查子串中的每个字符是否与words中的单词匹配 if words[key] != tmp.count(key): # 如果计数不匹配，标志设为False并跳出循环 flag = False break if flag: # 如果所有字符都匹配，将子串起始位置添加到结果列表 res.append(i) return res # 返回结果列表 ``` 这段代码的工作原理如下： 1. 首先计算所有单词的总长度`all_len`，并获取输入字符串`s`的长度`n`。 2. 使用Python的`collections.Counter`类来存储每个单词及其在words中的出现次数。 3. 通过一个for循环遍历字符串`s`的所有可能的子串起始位置，从0到`n - all_len`。 4. 对于每个子串，检查其是否与words中的所有单词匹配。这通过比较`words`计数器和子串`tmp`的计数是否一致来完成。 5. 如果子串匹配，将其起始位置添加到结果列表`res`中。 6. 最后返回结果列表`res`，其中包含了所有匹配的子串起始位置。 这个算法的时间复杂度为O(n * m)，其中n是字符串`s`的长度，m是所有单词的平均长度。空间复杂度主要取决于`words`计数器，为O(w)，其中w是words中单词的总数。在最坏的情况下，这个算法可能会对所有可能的子串进行检查，因此在大数据集上可能效率较低。优化方法可以包括使用滑动窗口或者前缀/后缀数组等数据结构来减少搜索时间。