统计控制测试过程：人体红外感应报警器的质量管理

"质量控制在IT领域，特别是在软件测试中，是一个关键的过程域，旨在通过统计管理和控制测试过程来确保产品质量。TMMi (Testing Maturity Model Integration) 是一个框架，帮助组织提升其测试成熟度，其中5.2质量控制级别着重于统计控制和过程稳定性。在TMMi 5级，组织使用质量控制来驱动测试过程，通过统计技术和方法论，如操作图表和可靠性增长模型，来预测和控制产品质量。" 在质量控制过程中，测试过程被视为一系列步骤，每个步骤都有其输入和输出。理想情况下，每个步骤的输出应遵循既定的标准，但实际情况中可能会存在差异，这些差异可能是由人为错误、外部影响或不可预知的事件引起的。如果这些变更频繁发生，测试过程将变得不稳定，失去控制。为了保持过程的可预测性和效率，组织需要通过统计分析来监控过程性能，识别不稳定的过程、改进机会以及最佳实践。 在TMMi 5级，组织设定标准的测试过程性能目标，基于测试方针和项目需求。测试过程性能通过测量和分析进行调整，确保其维持在可接受的范围内。一旦测试过程稳定，这些标准和测量可作为基准，用于统计地控制测试性能。测试过程能力，即新项目预计达到的性能水平，现在成为组织标准的一部分，允许在项目早期识别并纠正偏离，以保证测试过程的有效执行。 产品质量控制通过操作图表和产品使用模型来建立，使用统计测试方法预测产品的质量和可靠性。置信水平和可信赖度是衡量产品质量的重要指标，通常以百分比表示，分别表示产品无缺陷的可能性和无导致系统失败的缺陷的概率。在TMMi 5级，这些统计指标用于决定何时停止测试，作为退出标准。 实施质量控制需要专业技能，包括预测建模、使用建模、统计学、测试和测量。组织需要挑选并培训专家，使其成为测试领域的领导者。TMMi的质量控制实践建立在4级的测试测量部署和产品质量评估实践之上，利用测试过程和产品的测量数据来实现统计控制。 质量控制是确保软件质量和测试效率的关键环节，TMMi 5.2级别提供了高级别的统计控制手段，帮助组织实现可预测、稳定和高效的测试过程，以达到更高质量的产品交付。