基于匹配的遥感影像自动化校正新方法：精度与效率提升

本文主要探讨了"基于匹配的遥感影像自动纠正方法研究"，发表于2007年的浙江大学学报(工学版)第41卷第3期。针对传统多源遥感影像人工几何纠正方法存在的精度不高和效率低的问题，研究者张登荣、蔡志刚和俞乐提出了创新的自动校准流程。这种方法首先通过仿射变换对未地理编码的待纠正影像与已知坐标信息的参考影像进行粗略配准，以提高初始定位的准确性。 研究的核心在于利用Harris算子从两幅图像中提取特征点，这是关键的图像特征识别技术，有助于识别图像中的重要结构和变化区域。接着，通过特征点和小波影像金字塔的引导，设计了一种从粗到精的匹配策略，这一过程旨在逐步细化匹配，减少误匹配的可能性，确保找到的控制点对更为精确。 为了进一步提高精度，文中采用了多项式拟合迭代法剔除可能存在的错误控制点对。这种迭代方法通过不断优化模型参数，提高了控制点的准确性，确保了自动纠正过程的可靠性。在获取大量高精度控制点对后，研究人员运用不规则三角网(TIN)仿射变换法对遥感影像进行纠正，这是一种灵活的空间数据组织方式，能够适应复杂地形的校准需求。 实验结果显示，通过这套自动纠正方法，选取的控制点的均方根误差(RMSE)可以控制在0.5个像素以内，这表明新方法在保持较高精度的同时，显著提高了处理效率，对于大规模遥感数据的处理具有显著优势。论文的关键词包括影像匹配、自动纠正和遥感，这些关键词揭示了研究的核心内容和其在遥感领域的重要应用价值。 这篇论文不仅提出了一个有效的遥感影像自动纠正技术，还展示了其在实际场景——杭州地区的多源遥感影像纠正中的应用效果，为遥感数据分析和自动化处理提供了新的思路和技术支持。