ACM竞赛代码集:图论、数论与算法实现
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更新于2024-11-07
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"这个资源是一个ACM编程竞赛相关的经典代码库,包含了丰富的数论、图论、网络流、最短路径等算法实现。"
在ACM编程竞赛中,掌握高效算法是至关重要的,这个代码库提供了多种算法的实现,帮助参赛者快速理解和应用。以下是一些关键知识点的详解:
一、数论:
1. 阶乘最后非零位:这个涉及到大整数处理和数论中的模运算,通常用于计算阶乘后最后一位非零数字的位置。
2. 模线性方程(组):涉及到线性同余方程的求解,如中国剩余定理,用于解决模运算下的线性关系问题。
3. 素数表与素数判定:素数表用于快速查询是否为素数,而miller_rabin算法是一种快速但可能出现错误的素数判定方法。
4. 质因数分解:将一个数分解为质数的乘积,对于理解和简化计算问题很有帮助。
5. 最大公约数欧拉函数:欧拉函数φ(n)是小于等于n且与n互质的正整数的数量,与最大公约数有密切关系。
二、图论_匹配:
这部分包含二分图最大匹配和一般图匹配的各种实现,如匈牙利算法(hungary),Kuhn-Munkres算法,它们用于寻找图中最大匹配,常见于资源分配或任务调度等问题。
三、图论_生成树:
最小生成树算法包括Kruskal和Prim两种,前者基于边的选择,后者基于节点的添加。这里还提供了优先队列(binary_heap、mapped_heap)的实现,用于优化Prim算法。
四、图论_网络流:
网络流问题包括最大流、上下界最大流和最小费用最大流,这些算法如Ford-Fulkerson和Edmonds-Karp等,用于求解网络中能通过的最大流量或最小费用流量。
五、图论_最短路径:
涵盖了单源最短路径算法,如Bellman-Ford、Dijkstra(BFS和优先队列优化)以及多源Floyd-Warshall算法,用于寻找图中节点间的最短路径。
六、图论_连通性:
连通性算法涉及关键边、关键点、连通分支、强连通分支和最小点基等,用于判断图的结构特性。
七到十四部分分别涉及组合数学、数值计算、几何问题、数据结构、组合优化、矩阵运算、日期处理、线性方程组、布尔函数、模式匹配等广泛主题,这些都是ACM竞赛中常见的问题领域。
这些代码实现为学习和实践算法提供了宝贵的资料,对提升编程技能和解决问题能力非常有帮助。通过深入理解和实践这些代码,参赛者可以更好地应对各种复杂算法挑战。
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hdjjun
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