VC++6.0与MATLAB R2010a混合编程实战

"VC++6.0与MATLAB R2010a的混合编程实践" 在本文档中，我们探讨了如何使用VC++6.0与MATLAB R2010a进行混合编程，即将MATLAB的功能集成到C++应用中。这种技术允许开发者利用MATLAB强大的数值计算能力，同时利用C++的高效执行和系统级控制。 首先，确保你的系统环境变量设置正确。在`系统变量`的`Path`中，你需要添加MATLAB R2010a的`bin\win32`路径，例如`D:\MATLAB\R2010a\bin\win32`。这样，系统能够找到MATLAB的相关可执行文件，以便在命令行中执行MATLAB编译器`mcc`。 混合编程的第一步是将MATLAB程序编译为动态链接库（DLL）。使用MATLAB的编译器命令`mcc`，首先运行`mbuild –setup`配置VC++6.0作为编译器。然后编写MATLAB函数，例如文件中的`sincplot.m`函数，它绘制正弦函数的图形。这个函数计算并返回两个向量`x1`和`x2`上的`sinc`函数值，并通过`plot`函数显示结果。 要将这个函数编译为DLL，执行命令`mcc -B csharedlib:libsincplot sincplot.m`。这会产生以下文件：`libsincplot.h`头文件，`libsincplot.dll`动态链接库，`libsincplot.lib`导入库，以及`libsincplot.ctf`配置文件。所有这些文件都需要拷贝到你的VC++项目目录下。 接下来，在VC++中创建一个新工程，比如MFC单文档应用程序。为了使VC++能够识别MATLAB的库，需要在`TOOLS` -> `OPTIONS` -> `Directories` -> `Include files`中添加MATLAB的头文件路径，例如`D:\MATLAB\R2010a\EXTERNS\INCLUDE`和`D:\MATLAB\R2010a\EXTERNS\LIB\WIN32`。 在VC++项目中，你可以包含`libsincplot.h`头文件，然后使用`LoadLibrary`和`GetProcAddress`等Windows API函数来加载和调用MATLAB编译的DLL中的函数。这样，你的C++程序就可以直接调用MATLAB的`sincplot`函数，绘制出相应的图形。 VC++6.0与MATLAB R2010a的混合编程涉及到MATLAB函数的编译、DLL的生成以及在C++项目中的集成。这种方法可以极大地扩展C++应用的数学计算能力，尤其适合需要高性能计算但又希望保持C++的开发效率和控制力的场合。