C++多线程网络编程实践:ad7799与muduo库解析
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更新于2024-08-08
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"这篇文档是关于C++中线程安全对象回调与析构的讨论,以及在多线程服务端编程中的实践经验。主要内容涉及到在C++中实现线程安全的策略,包括使用智能指针、全局façade、自定义引用计数智能指针以及C++11的unique_ptr。此外,还提到了Go语言和Java在并发编程上的优势,以及垃圾回收对并发编程的重要性。最后,文档简要介绍了作者陈硕及其著作《Linux多线程服务端编程:使用muduo C++网络库》,该书聚焦于使用现代C++编写多线程TCP网络服务程序的实践技巧,特别是one loop per thread的编程模型。"
在这篇文档中,作者探讨了如何在C++中处理线程安全的问题,特别是在对象回调和析构过程中。他提出了几种替代方案:
1. 使用全局的façade代理,通过对象ID或句柄进行操作,以此避免race condition。然而,这种方式可能会导致不必要的锁竞争,影响性能。为解决这个问题,可以参考Java的ConcurrentHashMap,通过多个buckets和独立的锁来降低contention。
2. "只创建不销毁"的手法,这在某些情况下是一种权宜之计,但并非理想解决方案。
3. 自定义引用计数的智能指针,虽然会重复实现shared_ptr的功能,但在某些特定场景下可能是必要的。然而,正确实现线程安全的引用计数并不简单,且高效实现更为困难。
4. C++11引入的unique_ptr,可以避免引用计数带来的开销,可能在某些场合成为shared_ptr的替代选择。
作者还提到,对于有垃圾回收机制的语言,如Java,进行并发编程相对更容易。Java的util.concurrent库和内存模型为C++11提供了灵感。在并发编程领域,Java表现出色。
文档最后,作者陈硕强调,学习多线程编程不仅仅是了解API,而是需要深入理解和实践。他的书籍《Linux多线程服务端编程:使用muduo C++网络库》着重介绍了一种适应性强的多线程服务器编程模型——one loop per thread,以及使用muduo网络库的方法和注意事项。这本书旨在教授基础的同步原语和编程模型,帮助读者编写高性能的多线程网络程序。
2017-05-19 上传
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