C++多线程网络编程实践：ad7799与muduo库解析

"这篇文档是关于C++中线程安全对象回调与析构的讨论，以及在多线程服务端编程中的实践经验。主要内容涉及到在C++中实现线程安全的策略，包括使用智能指针、全局façade、自定义引用计数智能指针以及C++11的unique_ptr。此外，还提到了Go语言和Java在并发编程上的优势，以及垃圾回收对并发编程的重要性。最后，文档简要介绍了作者陈硕及其著作《Linux多线程服务端编程：使用muduo C++网络库》，该书聚焦于使用现代C++编写多线程TCP网络服务程序的实践技巧，特别是one loop per thread的编程模型。" 在这篇文档中，作者探讨了如何在C++中处理线程安全的问题，特别是在对象回调和析构过程中。他提出了几种替代方案： 1. 使用全局的façade代理，通过对象ID或句柄进行操作，以此避免race condition。然而，这种方式可能会导致不必要的锁竞争，影响性能。为解决这个问题，可以参考Java的ConcurrentHashMap，通过多个buckets和独立的锁来降低contention。 2. "只创建不销毁"的手法，这在某些情况下是一种权宜之计，但并非理想解决方案。 3. 自定义引用计数的智能指针，虽然会重复实现shared_ptr的功能，但在某些特定场景下可能是必要的。然而，正确实现线程安全的引用计数并不简单，且高效实现更为困难。 4. C++11引入的unique_ptr，可以避免引用计数带来的开销，可能在某些场合成为shared_ptr的替代选择。 作者还提到，对于有垃圾回收机制的语言，如Java，进行并发编程相对更容易。Java的util.concurrent库和内存模型为C++11提供了灵感。在并发编程领域，Java表现出色。 文档最后，作者陈硕强调，学习多线程编程不仅仅是了解API，而是需要深入理解和实践。他的书籍《Linux多线程服务端编程：使用muduo C++网络库》着重介绍了一种适应性强的多线程服务器编程模型——one loop per thread，以及使用muduo网络库的方法和注意事项。这本书旨在教授基础的同步原语和编程模型，帮助读者编写高性能的多线程网络程序。