改进节约算法优化行蓄洪区物资配送路径：时间满意度最大化

本文主要探讨了基于改进节约算法的行蓄洪区物资配送路径优化问题。在面对洪灾后物资需求剧增，特别是紧急调运食物、生活物资等应急物资时，传统的物资供应系统面临效率低下、物资供应中断等问题。为了提高配送效率，降低物资浪费，研究者构建了一个以物资配送中心和避险高台生活区为供应节点，以在途时间最短和时间满意度最大的目标为导向的物资配送路径优化模型。 模型的核心要素包括多类物资产品（如生活用水、食物和帐篷），考虑到交通状况的复杂性，引入了路况系数来模拟可能存在的交通难题，如交通拥堵和道路中断。时间满意度这一概念被用来衡量车辆到达生活区的实际效果，它不仅关注到达时间，还考虑到了灾民生活需求的紧迫性和物资供应的及时性。 优化算法的选择是关键，文章采用了改进的节约算法，这是一种在解决旅行商问题（即应急物资车辆调度问题）中常用的策略。通过这种方式，模型能够有效地解决配送路径规划问题，减少在途时间和提高物资分配的公平性。尽管粒子群算法、运筹方法、蚁群算法等在解决此类问题上已有应用，但本文的改进节约算法旨在针对洪水灾害后的特殊需求进行优化。 文章通过实例分析，展示了模型如何应用于实际场景，为洪灾期间的物资配送提供了决策支持。该研究不仅有助于改善洪灾区的生活物资保障，也为应急物资配送的理论研究和实践操作提供了新的视角和方法。因此，本文对于提升洪灾应急响应能力、降低物资损失以及保障灾民基本生活具有重要的实际价值。