使用Box-Muller变换生成正态分布随机数小程序

"含随机数应用的小程序，用于生成正态分布随机数并保存到文本文件。" 这个小程序是用C++编写的，主要目的是利用Box-Muller变换生成正态分布的随机数。程序首先引入了几个头文件，包括`StdAfx.h`(通常在MFC或Visual Studio项目中使用)，`stdio.h`（标准输入输出），`math.h`（数学函数），`stdlib.h`（包含rand()和srand()函数）以及`time.h`（时间函数）。`stdlib.h`中的`srand()`和`rand()`函数用于生成随机数，`time.h`中的`time(0)`用来设置随机数种子，确保每次运行程序时都能得到不同的随机序列。 程序的核心部分是一个循环，用于生成10000对标准正态分布的随机数。`randuniform()`函数返回一个[0,1)之间的均匀分布随机数。在循环中，`U1`和`U2`分别调用`randuniform()`得到两个这样的随机数，然后通过Box-Muller变换将这两个均匀分布的随机数转换成一对标准正态分布的随机数`N[2*j]`和`N[2*j+1]`。 接着，用户可以通过输入均值`junzhi`和方差`fangcha`，将这些标准正态分布的随机数转换为具有特定均值和方差的正态分布随机数。这一步通过公式`normal[i] = junzhi + sqrt(fangcha) * N[i]`完成，将生成的正态分布随机数打印出来，并写入到名为"normal_data.txt"的文本文件中，以逗号分隔。 `randuniform()`函数的实现简单而直观，它通过将`rand()`函数的结果除以32768（即RAND_MAX，通常在16位随机数生成器中），得到[0,1)区间内的随机浮点数。 这个程序对于学习随机数生成、概率分布变换以及文件操作非常有用。它可以用于模拟实验、数据分析或者任何需要大量正态分布随机数的场合。通过理解这个小程序的工作原理，开发者可以进一步探索更复杂的数据生成和统计模拟方法。