浮点数表示范围解析：对抗样本生成技术背景

"这篇资料主要讨论了浮点数在不同编码方式下表示的正负数范围，以及在特定浮点数格式下的数值范围。同时，它还提到了计算机组成原理的相关概念，如机器指令、CPU组件、存储层次结构以及冯·诺依曼模型的基本原理。" 浮点数表示是计算机中处理数值的重要方式，它可以表示很大或很小的数值。在不同的编码方式下，浮点数的表示范围会有所不同。文件中提到了三种情况：（1）阶码和尾数都用原码表示，（2）两者都用补码表示，以及（3）阶码用移码、尾数用补码表示。通过具体的数值例子，展示了浮点数在这些编码方式下的形式。 在6位阶码（含1位阶符）和10位尾数（含1位数符）的浮点数表示格式中，正负数的表示范围可以明确计算出来。正数范围从最小正数+2^(-9)×2^(-32)到最大正数(1-2^(-9))×2^(31)，而负数范围从最小负数-2^(31)到最大负数-2^(-9)×2^(-32)。规格化浮点数的范围则是将最小正数调整为2^(-1)×2^(-32)。 计算机组成原理部分，涉及到的概念包括实际机器与虚拟机器、主机、CPU、主存、I/O等基本硬件组成部分，以及PC（程序计数器）、IR（指令寄存器）、ALU（算术逻辑单元）、CU（控制单元）、AC（累加器）、MAR（存储器地址寄存器）、MDR（存储器数据寄存器）等核心部件。此外，还阐述了计算机系统层次结构的概念，从机器语言、汇编语言到高级语言的层次递进，以及冯·诺依曼模型的存储程序原理，包括其对硬件和软件的要求，如存储器的地址访问方式和指令格式。 冯·诺依曼模型计算机的特点在于程序和数据共用同一存储空间，程序通过指令序列控制计算机操作，其硬件结构包括中央处理器、内存、输入/输出设备，且程序执行依赖于存储在内存中的指令流。 总结来看，这篇资料涵盖了浮点数表示的数学原理以及计算机硬件和软件的基础知识，是理解计算机处理数值和执行指令的关键内容。