人工智能时代的经济增长新理论：流动与固化劳动视角

"人工时代修正增长理论：腻子和粘土劳动的研究论文探讨了人工智能（AI）在当今社会中的深远影响及其对经济增长的潜在作用。论文首先定义了AI，并将其置于新古典主义和非正统经济学增长理论的框架下，特别是关注了剑桥资本争议中的观点，将资本分为流动性和粘土性两部分，前者如小额现金和电子账户体现灵活性，后者如工厂和不可转让的生产手段则代表固定性。研究指出，尽管全球化尤其是商品、服务和外国直接投资（FDI）的全球化放缓，但数据传输和人口迁移持续增长，表明AI引发了一次新的市场中断。 论文引入了AI-Growth Index和Global Connectivity Index这两个衡量AI市场进入度的指标，它们与移民流入和FDI流入呈现显著正相关，暗示AI关联产业在全球化进程中扮演关键角色。通过全球横断面研究，作者发现这两个指数与GDP产出也存在正相关性，进一步揭示了AI对经济增长的积极影响。研究发现，自2000年以来，互联网连接与较低的经济增长有负相关，而互联网接入量与GDP增长之间存在着决定性的联系，表明AI技术的普及是经济增长减缓期间的关键驱动力。 论文还提出了劳动成分的新划分，将劳动分为“流体”（如AI）和“粘土”（如人类劳动）两部分，强调了AI在经济增长中的核心地位。作者呼吁对现有的增长理论进行修订，将人工智能纳入其中，以反映这一新兴技术的经济效应。通过构建一个以人均GDP和AI进入度衡量的人工智能时代增长模型，研究地图展示了AI连接度高的地区与高GDP产出之间的关联。 最后，论文探讨了AI进入经济和社会的法律和经济学前景，讨论如何在确保AI成功融入并保持人性化的前提下，促进其对社会的长远发展。这篇研究为我们理解AI时代下的经济增长提供了深入的视角，并为政策制定者和经济学家提供了关于如何适应这个人工智能新纪元的理论依据。"