基于实验与统计的采矿数值模拟中岩体力学参数确定方法
58 浏览量
更新于2024-09-03
收藏 305KB PDF 举报
在采矿数值模拟研究中,陈晓祥、谢文兵和他们的同事们聚焦于采动岩体力学参数的确定,这是关键的一环,因为这些参数直接影响模拟结果的准确性和真实性。他们基于"下三带"理论和采场端部岩体破坏区理论,利用UDEC二维数值模拟软件进行深入研究。传统的岩体破坏模式分为脆性破坏和塑性破坏,其强度特性由岩块和结构面的强度、岩体结构等因素决定,但实际参数难以获得精确值,通常需要通过实验室测试和现场特性统计来预测。
岩体力学参数如弹性模量、粘聚力和抗拉强度的取值通常远低于其对应岩块的参数值,这导致了选取这些参数时的挑战。岩体与岩体力学参数之间的关系以及围压对其的影响,是岩石力学中的核心问题。目前的数值模拟分析方法,如试算逼近法和反分析法,虽然广泛使用,但往往难以将实验室测定的岩石力学特性与现场实际情况紧密连接。
为了克服这一问题,研究者提出了一种结合实验室和现场数据的岩体地质力学分级方法,借鉴Bieniawski的分级体系,该方法考虑了岩块抗压强度、钻孔岩芯质量、节理间距等多个影响岩体工程的因素。这种方法有助于提高岩体力学参数选择的科学性和实用性,确保数值模拟分析的准确性。
本研究旨在通过建立一个实用的方法,将实验室测试数据与现场实际情况相结合,以更精确地确定采矿数值模拟中的岩体力学参数,从而提升模拟结果对真实煤岩层变形和破坏行为的反映能力。这对于优化矿产开采过程、保障矿山安全具有重要意义。
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2013-04-10 上传
2022-04-18 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2021-07-07 上传
weixin_38731199
- 粉丝: 7
- 资源: 928
最新资源
- 基于Python和Opencv的车牌识别系统实现
- 我的代码小部件库:统计、MySQL操作与树结构功能
- React初学者入门指南:快速构建并部署你的第一个应用
- Oddish:夜潜CSGO皮肤,智能爬虫技术解析
- 利用REST HaProxy实现haproxy.cfg配置的HTTP接口化
- LeetCode用例构造实践:CMake和GoogleTest的应用
- 快速搭建vulhub靶场:简化docker-compose与vulhub-master下载
- 天秤座术语表:glossariolibras项目安装与使用指南
- 从Vercel到Firebase的全栈Amazon克隆项目指南
- ANU PK大楼Studio 1的3D声效和Ambisonic技术体验
- C#实现的鼠标事件功能演示
- 掌握DP-10:LeetCode超级掉蛋与爆破气球
- C与SDL开发的游戏如何编译至WebAssembly平台
- CastorDOC开源应用程序:文档管理功能与Alfresco集成
- LeetCode用例构造与计算机科学基础:数据结构与设计模式
- 通过travis-nightly-builder实现自动化API与Rake任务构建