Python3.4.3去除txt文本行间重复的高效方法

在Python 3.4.3版本中，处理文本文件并去除重复行是一项常见的任务。本文档介绍了一种逐行读取txt文本并实现去重的方法，这对于处理大量数据或需要保持唯一性记录的场景非常实用。以下是详细的步骤和技术要点： 1. 字符编码：在Python中处理文本文件时，首先要确保正确指定文件的字符编码。如果不明确，可能会导致读取错误。在本例中，我们使用`open()`函数时指定了编码为`"r+"`，意味着以读写模式打开，这可以避免因为编码问题而引发的错误。 2. 文件操作与资源管理：在读取文件时，要确保操作完成后立即关闭文件描述符，以释放系统资源。虽然示例中使用了`with`语句自动管理文件，但作者还是提供了两种方式手动关闭文件，分别是`f.close()`和`f1.close()`。 3. 逐行读取与去重： - 第一种方法：使用`readline()`方法逐行读取文件，将每一行添加到`original_list1`中。然后通过`set()`函数去除列表中的重复元素，因为集合中的元素是唯一的。由于`set()`会自动排序（默认无序），所以需要将去重后的列表转换回列表(`list(set(original_list1))`)。最后，使用`join()`函数将去重后的字符串重新组合成一个新的txt文件。 - 第二种方法：另一种方法是使用`for`循环配合`open()`函数迭代器，逐行读取文件。同样，将每行添加到`original_list2`中，然后利用`set()`去重并排序。这里作者提到另一种方式是使用`list.fromkeys()`，它创建一个新列表，其中的键来自另一个可迭代对象，同时删除重复项，但这个方法通常比直接用`set()`稍快一些。 4. 代码兼容性：尽管本示例针对的是Python 3.4.3，但这些方法在后续的Python版本中依然适用，因为它们主要依赖于基础的文件操作和集合功能，这些在Python的不同版本中基本保持一致。 5. 保存去重后的结果：最后，将处理后的文本写入新的txt文件，分别命名为`noduplicate1.txt`、`noduplicate2.txt`等，以便后续查看或进一步分析。 这个教程提供了一种简单且易于理解的方法，展示了如何在Python 3.4.3环境下处理文本文件，并通过去重确保数据的唯一性。无论是初学者还是经验丰富的开发者，都能从中找到适用的技巧。