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(4)逻辑型数据集市和实时数据仓库(Logical Data Mart and
Real-Time Data Warehouse)。
15、数据仓库的未来
(1)在数据抽取方面,未来的技术发展将集中在系统集成化方
面。它将互连、转换、复制、调度、监控纳入标准化的统一管理,
以适应数据仓库本身或数据源可能的变化,使系统更便于管理和
维护。
(2)在数据管理方面,未来的发展将使数据库厂商明确推出数
据仓库引擎,作为数据仓库服务器产品及数据库服务器并驾齐驱。
在这一方面,带有决策支持扩展的并行关系数据库将最具发展潜
力。
(3)在数据表现方面,数理统计的算法和功能将普遍集成到联
机分析产品中,并及 Internet/Web 技术紧密结合。按行业应用
特征细化的数据仓库用户前端软件将成为产品作为数据仓库解
决方案的一部分。数据仓库实现过程的方法论将更加普和,将成
为数据库设计的一个明确分支,成为管理信息系统设计的必备
16、请列出 3 种数据仓库产品,并说明其优缺点。
(1)IBM 公司提供了一套基于可视化数据仓库的商业智能(BI)
解决方案,包括:Visual Warehouse(VW),Essbase/DB2 OLAP
Server 5.0、IBM DB2 UDB,以和来自第三方的前端数据展现工具
(如 BO)和数据挖掘工具(如 SAS)。其中,VW 是一个功能很
强的集成环境,既可用于数据仓库建模和元数据管理,又可用于
数据抽取、转换、装载和调度。Essbase/DB2 OLAP Server 支持
“维”的定义和数据装载。Essbase/DB2 OLAP Server 不是 ROLAP
(Relational OLAP)服务器,而是一个(ROLAP 和 MOLAP)混合
的 HOLAP 服务器,在 Essbase 完成数据装载后,数据存放在系统
指定的 DB2 UDB 数据库中。它的前端数据展现工具可以选择
Business Objects 的 BO、Lotus 的 Approach、Cognos 的
Impromptu 或 IBM 的 Query Management Facility;多维分析工
具支持 Arbor Software 的 Essbase 和 IBM(及 Arbor 联合开发)
的 DB2 OLAP 服务器;统计分析工具采用 SAS 系统。
(2)Oracle 数据仓库解决方案主要包括 Oracle Express 和
Oracle Discoverer 两个部分。Oracle Express 由四个工具组成:
Oracle Express Server 是一个 MOLAP(多维 OLAP)服务器,它利
用多维模型,存储和管理多维数据库或多维高速缓存,同时也能