Windows平台下OpenCV4.3.0源码编译的CMake缓存解决方案

资源摘要信息:"opencv4.3.0-cache.zip" 在深入探讨"opencv4.3.0-cache.zip"文件之前，我们首先需要了解OpenCV（Open Source Computer Vision Library）这个跨平台的计算机视觉和机器学习软件库。OpenCV为实时计算机视觉应用提供了各种功能，包括图像处理、视频分析、特征提取、物体识别等。随着技术的发展，OpenCV不断更新其版本，以包含更多的功能和改善其性能。 当前，该压缩文件"opencv4.3.0-cache.zip"提供了Windows平台上OpenCV 4.3.0版本以及相关的opencv-contrib（贡献模块）4.3.0版本的预配置CMake缓存文件。这些缓存文件在使用CMake进行OpenCV源码编译时，能够帮助开发者快速配置环境，减少配置错误的可能性，并加速编译过程。 在具体使用"opencv4.3.0-cache.zip"之前，开发者需要遵循以下步骤： 1. 首先，确保安装了Windows操作系统，并且已经安装了CMake和相应版本的编译器，如Visual Studio。 2. 下载并解压opencv4.3.0和opencv-contrib4.3.0的源码包到本地目录。 3. 接着，下载"opencv4.3.0-cache.zip"文件，并将其解压到OpenCV源码目录下。在这个过程中，需要特别注意解压后的文件夹名称应为“.cache”，不应带有额外的文件夹层级，如不应出现opencv/.cache/.cache的情况。 4. 此时，如果一切按要求进行，当运行CMake-gui并选择OpenCV源码目录时，配置过程将不会出现错误，因为已经提供了必要的预配置参数。 5. 在CMake-gui中点击"Configure"，根据提示选择合适的编译器和配置选项。 6. 配置完成后，点击"Generate"，将生成相应的Visual Studio项目文件。 7. 最后，可以使用Visual Studio打开生成的项目文件，并开始编译OpenCV。 请注意，所提供的缓存文件主要针对Windows系统，因此不适用于Linux系统。在Linux系统上，构建OpenCV的过程略有不同，而且缓存文件中包含的dll文件（动态链接库）也不适用于Linux系统。不过，缓存文件中的一些通用组件和模型文件，如boostdesc、vgg等，无论是在Windows还是Linux上，都是共通的。 通过上述步骤，开发者可以避免在配置过程中遇到的许多常见问题，从而节省宝贵的时间和资源。但是，如果有特定的配置需求或者想要更深入地理解OpenCV的构建过程，开发者仍然需要阅读相关的构建文档，并手动配置CMake。 总的来说，"opencv4.3.0-cache.zip"提供了一种便捷的方式来加速和简化OpenCV在Windows平台上的源码编译过程，特别是对于初学者或那些希望避免复杂配置过程的开发者来说，这种预配置的缓存文件是一个非常有用的资源。