Trie树的多种应用：前缀判定、单词查询和字符串唯一标识

Trie树题解1 Trie树是一种多叉树数据结构，常用于字符串匹配和自动机的实现。在这篇文章中，我们将讨论四个与Trie树相关的题目，分别是POJ1056、POJ1204、POJ2001和POJ2418。 POJ1056【基础】 题目大意： 给出N（1<=N<=100）个二进制序列，求这些序列是否合法，合法的定义是任一序列不是其他某个序列的前缀。 Trie树的基础应用之一是判断是否具有前缀。在这个题目中，我们可以使用Trie树来存储所有的二进制序列，然后遍历每个序列，检查是否有前缀。如果没有前缀，则该序列是合法的。 Insert函数可以直接完成查询是否有前缀、是否重复和如果无前缀不重复的插入。这个函数可以help我们快速地判断一个序列是否合法。 POJ1204【基础】 题目大意： 给出一个N*M（1<=N、M<=1000）字母的矩阵。给出W（1<=W<=1000）个单词，已知对于一个给定的单词（长度不超过1000），一定存在从矩阵某一个位置开始，沿着这个位置周围的八个方向之一的连续len个字母恰好组成这个单词。 Trie树的应用之一是字符串匹配。在这个题目中，我们可以使用Trie树来存储所有的单词，然后遍历每个单词，检查是否存在于矩阵中。如果存在，则输出该单词的起始位置和方向。 POJ2001【基础】 题目大意： 给出N（1<=N<=1000）个不相同的单词，问每个单词的前多少个字母，可以唯一标识出这个单词？ Trie树的基本应用是字符串前缀匹配。在这个题目中，我们可以使用Trie树来存储所有的单词，然后遍历每个单词，检查其前缀是否唯一。如果唯一，则输出该单词的最短前缀字符串。 POJ2418【基础】 题目大意： 给出N（1<=N<=1000000）棵树的名字，一共有不超过M（1<=M<=1000000）个节点，每个节点有不超过K（1<=K<=100）个子节点。 Trie树的应用之一是字符串匹配。在这个题目中，我们可以使用Trie树来存储所有的树的名字，然后遍历每个树，检查其名字是否存在于字典树中。如果存在，则输出该树的名字。 Trie树是一种非常有用的数据结构，广泛应用于字符串匹配、自动机和其他领域。通过这四个题目，我们可以更好地理解Trie树的应用和实现。