HEVC内插编码的高效CU大小决策算法

"本文提出了一种用于HEVC（高效视频编码）内编码的高效CU尺寸决策算法，旨在通过减少检查的候选CU尺寸数量来加速处理过程。该算法创新性地结合了纹理均质性和编码信息，提出了早期CU尺寸决策和大型CU尺寸上的预测策略优化。" 在高效视频编码（High Efficiency Video Coding，简称HEVC）标准中，编码单元（Coding Unit, CU）采用树状结构，允许递归分割成四个等大小的块。这种设计提升了编码效率，但同时也引入了极高的计算复杂度。在HEVC的测试模型（HM）中，通过全面的模式搜索实现的内预测显著提高了编码效率，然而，这导致了巨大的计算需求。 针对这一问题，本研究提出了一个快速的CU尺寸决策算法，专注于HEVC的内编码过程。这个算法的两大创新点如下： 1) 适应性阈值的早期CU尺寸决策：基于纹理的均质性，该算法开发了一种早期确定CU尺寸的方法。纹理均质性是评估图像区域是否适合特定尺寸的一个关键因素。通过对图像区域的纹理特征进行分析，可以提前判断某些CU尺寸是否有必要进行更深入的处理，从而减少了不必要的计算。 2) 基于纹理属性和编码信息的大型CU预测策略优化：对于较大的CU尺寸，算法提出了一种新颖的跳过策略。此策略结合了纹理属性和编码信息，能够在不需要进行全面模式搜索的情况下，选择最合适的预测模式，显著降低了计算负担。 通过这两个方面的改进，该算法能够在保持编码效率的同时，大幅减少HEVC内编码的计算复杂度，从而提高编码速度。这对于实时视频编码和处理应用来说尤其重要，因为它能够实现在有限的计算资源下，达到接近最优的编码质量。 "Effective CU Size Decision for HEVC Intracoding"这篇文章为HEVC标准提供了一个实用的优化方案，它利用了图像内容的特性来智能地决定CU的分割策略，有效地平衡了编码效率与计算复杂度之间的关系。这对于视频编码技术的发展和实际应用具有重要的理论价值和实践意义。