农村有奖邮递员问题(Rural Prize-Collecting Postman Problem, RPP)是一种扩展自经典的中国邮递员问题(Chinese Postman Problem, CPP)和弧路由问题(Arc Routing Problem, ARP)的离散优化问题。RPP旨在寻找在给定无向图中,从一个特定的“存款”节点d出发并返回该节点的路径,使得总收益最大化,同时满足一定的约束条件。在这个问题中,每次沿着图的边进行服务都会产生成本,但只有第一次经过某个边时才会获得利润奖励。 本文提出了一种基于禁忌搜索(Tabu Search)的启发式算法来解决RPP。禁忌搜索是一种超启发式算法,它结合了多种搜索策略以提高求解复杂问题的能力。与之前的研究相比,新算法在处理不同类型实例时展现出良好的性能。它考虑了利润函数只在首次遍历边时起作用的特点,并且在寻找最大利润周期的过程中,需要考虑到边的重复遍历会导致成本累积。 禁忌搜索的核心在于维护一个“禁忌表”,以避免近期访问过的状态,从而防止陷入局部最优解,促进搜索跳出当前解决方案的局限。在解决RPP时,这个特性对于处理复杂的奖励结构至关重要,因为奖励的获得依赖于路径的唯一性。 本文的研究工作对农村有奖邮递员问题的求解策略有所贡献,特别是在使用禁忌搜索这一高效搜索方法方面。研究结果发表在《理论计算机科学电子笔记》(Electronic Notes in Theoretical Computer Science)上,读者可以通过Elsevier网站获取原文(www.elsevier.com/locate/entcs),并且该论文遵循了CCBY-NC-ND许可协议,允许开放访问。作者Guillermo Palma来自委内瑞拉加拉加斯的Simon Bolivar大学计算机和技术信息学院,他的邮箱地址为gpalma@ldc.usb.ve。
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