ENVI线性波谱分离技术详解

"ENVI遥感影像处理实用手册" 本文主要介绍了ENVI软件中的线性波谱分离技术，这是在遥感影像分析中用于解析多光谱或高光谱图像中不同要素权重的一种方法。线性波谱分离（Linear Spectral Unmixing，LSU）假设图像中的每个像素的反射率是各个要素反射率的线性组合。例如，一个像素可能由25%的要素A，25%的要素B和50%的要素C组成，其波谱就是这三种要素波谱的加权平均。LSU的目标是确定这些端元（要素）的权重以及它们的波谱特征。 ENVI提供了两种线性波谱分离的方法：非限制性波谱分离和部分限制性波谱分离。非限制性分离允许权重为负值，且权重总和不必为1。部分限制性分离则限制权重总和为1，允许用户自定义限制条件，尤其适用于具有0均值波段的MNF变换数据。在这个过程中，用户可以通过设置权重系数来控制分离的约束程度，较大的系数会更严格地满足限制条件。 如果并非所有端元都已知，或者只想针对部分端元进行分析，可以使用匹配滤波或混合调制匹配滤波作为替代方法。这两种方法在ENVI中分别位于"Spectral > Mapping Methods"下的"Matched Filtering"和"Hyperspectral Matched Filtering"。 执行线性波谱分离的步骤包括在菜单中选择"Spectral > Mapping Methods > Linear Spectral Unmixing"，然后在"Unmixing Input File"对话框中选择输入文件，可以进一步选择子集或应用掩膜，最后确认开始分离。 ENVI软件是由美国RSI公司基于IDL开发的遥感影像处理系统，广泛应用于多个领域，如国土、地质、环境等。北京星图环宇科技有限公司作为RSI在中国的独家代理，提供产品销售、技术支持和定制开发服务。ENVI遥感影像处理实用手册由RSI中国授权培训中心和首都师范大学共同编写，详细介绍了ENVI的各项功能，包括遥感数据处理、分类、分析和制图等，旨在帮助用户更好地理解和应用ENVI进行遥感影像处理。