MATLAB数据分析与实验仿真教程

该资源是一份关于数据分析的MATLAB教程，涵盖了MATLAB实验仿真与算法设计，适合初学者和进阶者。教程中包含了具体的MATLAB代码示例，如数据分析的1mm6files\mm1701.m 和17Chap9.doc中的内容，以及如何对数组进行排序和应用排序顺序到其他列的操作。 MATLAB是一种强大的数值计算和数据分析软件，广泛应用于科学研究和工程领域。教程作者谢红梅强调，学生应具备基本的矩阵知识和编程基础，通过学习能掌握MATLAB的编程特点和技巧。课程评估包括三次作业和一次考试。 教程内容分为几个部分，首先介绍MATLAB的基础知识，如安装、环境设置、工作空间、命令与变量、程序编辑器等，大约需要4学时。接下来是MATLAB的数值计算和数据可视化，包括符号运算，预计需要20学时。此外，还会用8学时通过实例教授信号分析和预处理的基本概念，如卷积、滤波和谱分析。课程鼓励学生在课外实际操作，完成一个实用的仿真程序。 教材推荐了《Mastering MATLAB 6》并提供了一张包含PDF和HTML文档的CD。同时，还列举了其他参考书目，如《MATLAB与Simulink工程应用》、《Simulink建模及动态仿真》、《数字信号处理及其MATLAB实现》、《现代通信系统—使用Matlab》、《MATLAB工程数学应用》和《用Maple和Matlab解决科学计算问题》。 通过这门课程，学生不仅能熟悉MATLAB的使用，还能将其应用到线性代数、数理统计、信号分析与处理、通信系统等多门课程中。MATLAB6版本被特别提及，因为它具有平台通用性和更高的效率，使得学习和使用更加便捷。