逆向C++：手工与自动化分析C++对象

"本文是一篇关于逆向工程分析C++对象的文章，主要探讨如何在反汇编过程中手工识别和分析C++对象，以及如何实现这一过程的自动化。作者Paul Vincent Sabanal和Mark Vincent Yason介绍了手工方法和自动化工具，包括识别类、构造函数、析构函数、多态类、类间关系和成员，并提到了使用RTTI和虚函数表等技术。文章还强调了学习这些技巧的必要性，因为越来越多的恶意软件使用C++编写。" 逆向工程C++是现代软件分析的重要组成部分，特别是在应对日益复杂的恶意软件时。本文首先阐述了手工分析C++对象的步骤，包括： 1. **识别类及其构造函数**：通过对反汇编代码的分析，识别出类的实例化过程，通常涉及构造函数的调用。构造函数的识别有助于确定类的生命周期和初始化行为。 2. **识别类**：通过查找特定的函数调用来识别构造函数和析构函数，进一步确认类的存在。此外，RTTI（运行时类型信息）可用于识别多态类，它提供了关于对象实际类型的动态信息。 3. **判别类与类之间的关系**：分析构造函数调用的上下文以理解类之间的关联，如继承或组合。RTTI也可以用于分析继承关系，而虚函数表则可以帮助识别多态行为。 4. **辨别类的成员**：通过分析内存布局和函数调用来确定类的成员变量和方法，这是理解类功能的关键。 随后，文章转向自动化分析的方法，介绍了名为OOP_RE的工具，该工具采用静态分析策略，包括： 1. **利用RTTI识别多态类**：自动扫描RTTI信息以发现类的继承层次。 2. **利用虚函数表识别多态类**：分析虚函数表结构，找出类的多态特性。 3. **通过搜索构造/析构函数来识别类**：自动化检测这些关键函数的调用，以识别类实例。 4. **识别类与类之间的继承关系**：系统地追踪和解析构造函数调用链，以揭示继承关系。 5. **类的成员识别**：分析内存分配和函数调用来推断类的内部结构。 自动化分析的结果可以通过注释结构体、改进的调用图表和UML图进行可视化，帮助分析师更好地理解和描绘程序的结构。 逆向C++分析不仅需要对汇编语言和C++的深入理解，还需要掌握各种工具和技术，以应对现代软件的复杂性。随着C++在恶意软件开发中的普及，掌握这些技能变得至关重要，以便更有效地检测和对抗威胁。